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초·중등학교 교사의 AI·디지털 역량 우선순위 분석 (An Analysis of Priorities for AI-Digital Competencies of Elementary and Secondary School Teachers in Korea)

27 페이지
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최초등록일 2025.07.09 최종저작일 2023.09
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초·중등학교 교사의 AI·디지털 역량 우선순위 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 안암교육학회
    · 수록지 정보 : 한국교육학연구 / 29권 / 3호 / 177 ~ 203페이지
    · 저자명 : 정주영, 김희규, 주영효

    초록

    본 연구는 초・중등학교 교사의 AI・디지털 역량의 우선순위 분석을 목적으로 한다. 이를 위해 선행연구에 기초하여 초・중등 교사의 4가지 AI・디지털 역량 영역 및 18가지 하위역량 분석 준거를 도출하고, 최종 중요도와 수행도 측정을 위한 설문조사 도구를 구안하였다. 전국 초・중등학교 교사 3,901명으로부터 수집한 설문조사 자료는 중요도 및 수행도 분석, Borich 요구도 산출 방식 및 로커스 포커스 모델를 활용하여 분석 후 초・중등학교 교사의 AI・디지털 역량의 우선순위를 도출하였다. 분석 결과, ① AI・디지털의 윤리적 이해, AI・디지털의 이해 역량 영역의 중요도가 상대적으로 높은 반면, 중요도-수행도의 평균차는 AI・디지털의 윤리적 이해를 제외한 나머지 3개의 역량 영역에서 크게 나타났다. ② 최우선 과제로 강화해야 할 AI・디지털 하위역량은 ‘AI・디지털 관련 기초지식 이해 역량’, 차순위 과제로 강화해야 할 AI・디지털 하위역량은 ‘AI・디지털 기반 개별화 학습 설계 역량’, ‘데이터 활용 피드백 역량’ 등이 도출되었다. 본 연구는 분석 결과에 기초한 정책적 시사점으로 ① 교사의 AI・디지털 “역량 영역-하위역량” 명시・구분을 통한 AI・디지털 역량 연수 계획과 프로그램 개발 필요, ② 교사들의 낮은 AI・디지털 이해와 수용 실태를 반영한 AI・디지털 이해와 AI・디지털 관련 기초지식 이해 역량 중심의 교사 연수 계획 및 프로그램 개발 필요, ③ 성별・학교급별 차이를 고려한 맞춤형 연수 제공 필요 등을 제시하였다.

    영어초록

    The purpose of this study was to analyze the priority of AI-digital competencies of elementary and secondary school teachers. This study derived four AI-digital competency areas and 18 sub-competencies of elementary and secondary school teachers based on previous studies, and finally designed a survey tool to measure the degree of importance and performance. This study collected survey data from 3,901 elementary and secondary school teachers nationwide. The collected quantitative data was analyzed using importance and performance analysis, Borich needs assessment method, and the Locus Focus Model as methods of analysis, and then the priority of AI-digital competency of elementary and secondary school teachers was derived. The main findings of the analysis are summarized as follows: First, the importance of AI-digital ethical understanding and AI-digital understanding competency areas was relatively high, while the average difference between importance and performance was large in the three competency areas except for AI-digital ethical understanding. Second, the AI-digital sub-competency that should be strengthened as a top priority was the ability to understand basic knowledge related to AI-digital, and the AI-digital sub-competency that should be strengthened as a second priority was the ability to design individualized learning based on AI-digital, and the ability to provide feedback using data.

    참고자료

    · 없음
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