디지털 콘텐츠의 효율적 검색과 관리를 위한 UCI 식별체계의 온톨로지 적용 (Applying Ontologies to UCI for the Efficient Search and Management of Digital Contents)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 14권 / 4호 / 215 ~ 228페이지
· 저자명 : 하은옥, 김윤호

초록

디지털 콘텐츠 식별체계인 UCI(Universal Content Identifier)는 디지털 콘텐츠의 투명한
유통과정과 효율적 검색과 관리를 위해서 만든 URN(Uniform Resource Name)에 기반을 둔
식별체계이다. UCI 식별자를 부여받은 디지털콘텐츠는 사용자가 원하는 콘텐츠를 정확하게
전달하기 위해서는 다양한 메타데이터 정보를 필요로 한다. 그러나 UCI에서 제공하는 식별
메타데이터만으로는 콘텐츠에 대한 다양한 정보를 표현하기에는 부족하며, 정보의 보다 정
확한 표현과 효율적 검색 및 관리를 위해서는 UCI에서 제공하는 메타데이터와 함께 메타데
이터 내에 표현된 개념과 그 의미 관계를 정형화하고 명시적인 방법으로 정의하는 온톨로지
를 필요로 한다.
본 논문에서는 UCI 식별체계의 메타데이터간 개념관계를 온톨로지로 확장하고 도메인 온톨로
지를 설계함으로써 구축된 UCI 메타데이터 정보를 효율적으로 이용하여 의미 기반의 검색과 관
리를 가능하게 하였으며, 다양한 질의어를 통하여 메타데이터만을 이용하는 UCI식별체계에 비하
여 효율적인 검색과 관리가 가능함을 보였다.

영어초록

UCI(Universal Content Identifier), a digital content identifier is a identification system
based on URN(Uniform Resource Name) for the transparent distribution, efficient search
and management of digital contents. Digital contents given a UCI number need metadata
for serving a exact contents that users need. However, the only metadata provided by
UCI are deficient to represent various information of digital contents, and ontologies
which could standardize and define explicitly semantic relations between metadata
(provided by UCI) are needed for better representation of information and efficient search
and management of digital contents.
In this paper, we extended concept-relation between metadata with ontology and designed
domain ontology enabling semantic-based search by expanding UCI meta data, and showed
the more efficient search and management over the metadata by UCI through various queries.

참고자료

· 없음