SMUCE와 FDR segmentation 방법에 의한 다중변화점 추정법 비교 (Comparison of multiscale multiple change-points estimators)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 32권 / 4호 / 561 ~ 572페이지
· 저자명 : 김재희

초록

본 연구는 다층적 다중변화점 추정법으로 FDRSeg 기법과 SMUCE 기법의 이론적 특성을 파악하고 모의실험을 통해 경험적 특성을 비교하고자한다.
FDRSeg (False discovery rate segmentation)기법은 FDR 기반 조절을 하여 변화점을 추정하고SMUCE (simultaneous multiscale change-point estimator) 기법은 국소우도함수 기반 다중 검정으로 변화점을 추정한다.
변화점의 개수가 작을경우에는 두 기법에 의한 추정능력이 비슷하다.
변화점 개수가 많을수록 FDRSeg 의 추정이 변화점 개수와 추정측도 면에서 더 좋은 편이다.
실제 데이터 분석으로 검층 주상도 데이터에 대해 각 기법으로 다중변화점 추정을 하고 비교한다.

영어초록

We study false discovery rate segmentation (FDRSeg) and simultaneous multiscale change-point estimator (SMUCE) methods for multiscale multiple change-point estimation, and compare empirical behavior via simulation.
FSRSeg is based on the control of a false discovery rate while SMUCE used for the multiscale local likelihood ratio tests.
FDRSeg seems to work best if the number of change-points is large; however, FDRSeg and SMUCE methods can both provide similar estimation results when there are only a small number of change-points.
As a real data application, multiple change-points estimation is done with the well-log data.

참고자료

· 없음