신경망을 이용한 폭풍해일 예측연구

서지정보

· 발행기관 : 한국기상학회
· 수록지 정보 : Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences / 41권 / 5호 / 661 ~ 670페이지
· 저자명 : 이다운, 이호만, 서장원, 유승협, 윤용훈

초록

우리나라 제주와 여수 지역의 폭풍해일을 예측하기 위해 신경망 기법을 적용하였으며 최적의 신경망을 찾아내기 위해 입력변수의 선택, 신경망 모델의 선택, 은닉마디의 개수, 분석용 데이터의 길이 등의 조건을 변화시켜 다양한 실험을 하여 결과를 관측 자료와 조화분석에 의한 결과와 비교하였다.그 결과 1) 신경망 모델에 의한 예측값이 조화분석에 의한 결과보다 낮은 오차를 보여주었으며 특히 조화분석으로는 예측하기 어려운 태풍기간에 대한 24시간 예측에서도 관측 해수면과의 오차가 20cm 미만으로 정확하였다. 여러 신경망 비교에서는 2) 신경망 모델의 구조 MLP가 RBF 보다 안정적으로 예측 가능하였으며, 3) MLP 모델의 은닉노드 수가 3개일 때 낮은 잔차와 높은 안정성을 가졌다. 또한 4) 1년간의 자료를 학습시켜 신경망을 구축한 실험의 결과가 장기간의 연속된 자료를 이용하여 신경망을 구축한 경우와 크게 차이가 없었으며 이 결과로 1년간의 검증용Table 7. Results from experiment 1 to 5.

참고자료

· 없음