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비순차 블록체인 알고리즘을 통한 단일 데이터베이스 사후 위변조 검증 모델 (Non-Sequential Blockchain Algorithm for Post-Hoc Tamper Verification in Single Databases)

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최초등록일 2025.06.18 최종저작일 2024.02
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비순차 블록체인 알고리즘을 통한 단일 데이터베이스 사후 위변조 검증 모델
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    서지정보

    · 발행기관 : 국제차세대융합기술학회
    · 수록지 정보 : 차세대융합기술학회논문지 / 8권 / 2호 / 230 ~ 237페이지
    · 저자명 : 진정원, 이의철

    초록

    최근 블록체인 알고리즘들은 높은 컴퓨팅 자원 요구와 함께 에너지 소모 및 환경 오염이라는 심각한 문제를야기한다. 이러한 알고리즘들은 특히 중앙 집중 데이터베이스 환경에 효과적으로 적용되기 어렵다는 한계를 지니고있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 블록 생성 과정의 복잡성을 줄이면서도 해시 체이닝 검수 과정의난이도를 높여 컴퓨팅 자원의 낭비를 최소화하고 성능 저하 문제를 개선하는 새로운 비순차 블록체인 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 분산 네트워크 시스템을 필요로 하지 않으며, 단일 데이터베이스에서 독립적으로 운영될 수있어 복잡한 통합 과정이나 추가적인 교육 없이도 효과적인 사후 위변조 검증 기능을 제공한다. 본 연구에서 제안하는 모델은 기존 중앙 집중 데이터베이스의 보안 강화에 큰 잠재력을 가지며, 데이터 보안 및 환경 지속 가능성 향상에 기여할 수 있다. 성능 평가 결과, 제안한 비순차 블록체인 알고리즘은 기존 방법에 비해 상당한 성능 개선을 보였으며, 특히 데이터 위변조 검증 시간과 컴퓨팅 자원 사용의 효율성 면에서 우수함을 확인할 수 있었다. 이는 블록체인기술의 발전을 위한 중요한 단계로, 데이터 보안 강화 및 환경 지속 가능성 측면에서 새로운 패러다임을 제시한다.

    영어초록

    Recent blockchain algorithms exhibit high computational demand, leading to significant energy consumption and environmental concerns. These algorithms struggle with integration into centralized databases.
    To overcome these challenges, this study introduces a novel non-sequential blockchain algorithm that simplifies block generation while enhancing hash chaining verification to reduce computational waste and improve performance. This algorithm operates independently in a single database, eliminating the need for complex integration or additional training, and shows promise in bolstering centralized database security, thereby advancing data security and environmental sustainability. Performance evaluations reveal that our non-sequential blockchain algorithm outperforms existing methods in efficiency and verification speed, offering a new approach to enhance data security and support environmental sustainability. This represents a pivotal advancement in blockchain technology, proposing a paradigm shift towards more secure and sustainable data management practices.

    참고자료

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