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웹크롤링과 텍스트마이닝을 활용한 국군간호사관학교와 간호장교 인식도 조사 (A Study on the Recognition of Korea Armed Forces Nursing Academy and Military Nursing Officers through Web Crawling and Text Mining)

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최초등록일 2025.06.17 최종저작일 2023.05
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웹크롤링과 텍스트마이닝을 활용한 국군간호사관학교와 간호장교 인식도 조사
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 24권 / 5호 / 381 ~ 388페이지
    · 저자명 : 이한인, 차진호

    초록

    국군간호사관학교(국간사)는 한 때 폐교될 위기에 처한 적이 있다. 기업과 마찬가지로 군대내 부대나 조직도정체성을 스스로 진단하고 그 필요성을 입증해 나가지 않으면 그 존폐를 장담할 수 없을지 모른다. 국간사의 폐교 위기전후 국간사와 간호장교의 역할에 대해 군 내부적으로 진단하는 연구가 있었지만 군 외부에서 바라보는 시각에 대한연구가 없었기 때문에 정확한 진단을 하는 것이 제한되었다. 실제로 군 외부에서 국민들이 바라보는 시각에 대한 분석은군의 신뢰도를 분석하는데 밀접한 관련이 있고 이러한 군의 신뢰도는 군의 무형적인 전투력인 사기와 연관되고 전투나전쟁의 승패에 큰 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 국민들이 국간사와 간호장교를 대상으로 온라인상에서 2011년부터2020년까지 개진한 방대한 양의 데이터를 웹크롤링을 통해 수집하고 텍스트마이닝 기법으로 인식도를 분석하였다. 분석시 사용한 K-Means 클러스터링과 Doc2Vec 기법은 의견으로 제시된 단어를 벡터화하고 주변 단어들과의 관련성을유지하면서 군집 형성을 수행하는 기법을 적용함으로서 군집별 의미론적 분석의 신뢰성을 보장하고 있다. 본 연구 기법은 국간사와 간호장교를 군 외부에서 바라보는 인식을 텍스트마이닝의 토픽모델링 기법을 적용한 분석이라는 의의를가지며 연구 결과 군 외부 인식이 긍정적임을 확인할 수 있다.

    영어초록

    The Korean Armed Forces Nursing Academy (KAFNA) once faced the possibility of being shut down. Just like enterprises, The survival of military units or organizations within the military cannot be guaranteed if they do not diagnose their identity and prove its necessity. On the other hand, an accurate diagnosis is limited because there has been no research on the roles of KAFNA and nursing officers from an external perspective before and after the crisis of the KAFNA closure. Indeed, analyzing external perspectives is closely related to analyzing the credibility of the military, and such credibility can have a significant effect on the outcome of battles or wars. This study used web-crawling and text-mining techniques to analyze a vast amount of data on KAFNA and nursing officers posted online from 2011 to 2020. The K-Means clustering and Doc2Vec techniques used in the analysis vectorize the words presented as opinions and perform clustering while maintaining the relevance with surrounding words, ensuring the reliability of semantic analysis by cluster. This research technique is the first text-mining technique to analyze the perception of KAFNA and nursing officers from an external perspective, and the study results show that the external perception is positive.

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    · 없음
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