교양 인공지능교육에 대한 요구분석: IPA를 활용하여 (Needs Analysis of AI Education in Liberal Arts: Using IPA)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
· 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 24권 / 2호 / 75 ~ 84페이지
· 저자명 : 박주연

초록

인공지능 시대를 맞아 모두를 위한 인공지능 역량 함양을 위해 교양교육에서도 인공지능교육이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 교양 인공지능교육의 방향성을 탐색하기 위한 목적으로 학생들의 인공지능교육에 대한 중요도(필요수준)와 실행도(현재수준)를 IPA를 활용하여 분석하였다. 문헌분석을 통해 IPA 문항을 선정하여 대학교 1학년 173명의 학생들에게 설문을 실시하였다. 연구결과 첫째, 인공지능교육의 전 영역에서 모두 중요도가 높게 나타났으나 상대적으로 중요도와 실행도가 모두 높은 것은 사회적 영향이고, 가장 낮은 것은 데이터와 기계학습으로 나타났다. 둘째, 인공지능교육 내용별 IPA 매트릭스 분석 결과 유지지속구간에는 인공지능 윤리 쟁점 등 7개 항목, 개선시급구간에는 인공지능의 개념과 특성 등 3개 항목, 저우선순위구간에는 기계학습의 개념과 활용 등 8개 항목, 과잉투입구간은 정보표현과 추론 등 2개 항목이 나타났다. 본 결과를 바탕으로 교양 인공지능교육은 단계적으로 접근할 필요가 있으며, 인공지능 개념, 사회적 영향과 윤리 쟁점 등의 교육내용에서부터 시작하여, 인공지능에 대한 이해 및 관심이 높아지면 데이터와 기계학습 영역을 다루는 방향으로 교육내용을 구성하기를 제안한다. 본 연구는 교양 인공지능교육의 방향성 및 교육내용을 설계하는데 필요한 정보를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

영어초록

In the era of AI, AI education is also emerging in liberal arts education as well to cultivate AI capabilities for all. Thus, this study analyzed the importance(necessary level) and performance(current level) of students' AI education using IPA for the purpose of exploring the direction of AI education in liberal arts. First, through literature analysis, 20 IPA items were selected and a questionnaire survey was conducted for 173 college freshmen students. In the results of the study, first, all areas of AI education were shown to have high importance, but the relatively high level of importance and performance was found to be social impact, and the lowest was data and machine learning. Second, from the results of IPA matrix analysis by AI education contents, there appeared seven items including AI ethics issues in the keep up the good work zone, three items including the concept and characteristics of AI in the concentrate here zone, Eight items including the concept and application of machine learning in the low priority zone, and, two items such as information expression and reasoning in the possible overkill zone. Based on the results, AI education in liberal arts should be a step‐by‐step approach, starting from the contents of education such as AI concept, social impact and ethical issues, and complying with further understanding and interest in AI, the educational contents should be organized in the direction of coping with data and machine learning areas. This study is significant in that it provided information necessary to design the direction and contents of AI education in liberal arts.

참고자료

· 없음