잠재소비인구가 점포밀도에 미치는 영향 - 서울시의 음식 및 주점업을 중심으로 (The Impacts of Potential Consuming Population on the Store Density - The Case of Food and Beverage Service Activities in Seoul)

서지정보

· 발행기관 : 한국도시설계학회
· 수록지 정보 : 도시설계 / 16권 / 3호 / 101 ~ 115페이지
· 저자명 : 김태현, 고진수

초록

본 연구는 소비자의 매장방문 의존도가 높은 대표적인 업종인 음식 및 주점업을 대상으로 잠재적인 소비자의 변화가 매장들의 밀도(증감)에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석을위해 서울시를 1km 격자로 구분하고, 격자 내 잠재적 소비자를 의미하는 상주인구, 유동인구, 종사자수를 구축하고, 다중회귀분석과 공간회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 음식 및 주점업의 대부분의 업종은 공간자기상관계수가 95% 신뢰수준에서 유의미한 영향이 나타났다. 따라서 OLS모형보다는 공간시차모형의 적용이 바람직할 것으로 판단된다. 서울시 잠재인구가 업종별 점포밀도에 미치는 영향은 음식점 및 주점업 전체 업종에서 보행자수, 종사자수, 상주인구의 순으로 나타났다. 보행인구의 업종별 영향은 음식업점 중에서는 한식과 분식 및 김밥 판매업, 주점업점 중에서는 기타주점과 커피숍 등이 포함된 비알콜음료 업종의 매장밀도에 미치는 영향이 다른 업종에비해 높게 나타났다.

영어초록

This study analyzes how the change of potential consumer demands affect the density of food and beverage stores in Seoul. This study builds database of settled population, floating population, and employees which mean potential consumer demands in 1km by 1km grid of Seoul to do multiple regression model and spatial regression analysis. The main results of the study are summarized as follows; First, most of food and beverage stores are affected by change of potential consumer demands and autocorrelation coefficient is relevant at the 95% confidence level. Therefore, the application of spatial lag model is preferred rather than the OLS model. Second, influence factors which affect store density are floating population, employees and settled population in sequence. Finally, the impact of pedestrians are higher Korean restaurants and snack/gimbap stores in the food stores and non-alcoholic beverage stores including other pubs and coffee shops than other stores.

참고자료

· 없음