제조업 현장에서 작업자 산재 사고 예방을 위한 새로운 데이터 수집 장치 및 그 방법 (A New Data Collection Device and Method for Preventing Industrial Accidents Among Workers in Manufacturing Sites)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 22권 / 8호 / 9 ~ 19페이지
· 저자명 : 황도경, 최재영, 서영주, 김동주

초록

본 연구는 제조업 공장 현장에서 작업자의 산재 사고 예방을 위한 효과적인 데이터 수집 장치 및 방법을 제안한다. 제작된 장치는 내부 에어커튼 및 냉각 기능을 통합하여 카메라를 포함하는 전자 장치의 고온과 분진에 의한 영향을 최소화한다. 또한, 장치를 활용해 수집된 데이터를 기반으로 작업자의 산재 사고 위험을 사전에 감지하고 예방하기 위한 목적으로 제안되었고, 내부 제어기에 인공지능을 추가하여, 실시간으로 작업 환경의 안전을 모니터링하고 위험 상황을 예측할 수 있도록 설계되었다. 따라서 제작된 장치를 고온과 분진이 존재하는 제조업 현장에 직접 설치하여 정상 작동 여부에 대한 검증과 인공지능을 활용한 산재 사고 예방을 위한 가능성 시사 측면으로 장치를 활용한 딥러닝 기반 객체 탐지 결과를 확인하였다.

영어초록

This study proposes an effective data collection device and method for preventing industrial accidents involving workers in manufacturing plants. The developed device integrates internal air curtain and cooling functions to minimize the effects of high temperatures and dust on electronic devices, including cameras. Additionally, the device is designed to detect and prevent the risk of industrial accidents in advance based on the collected data. By incorporating artificial intelligence into the internal controller, the device is designed to monitor the safety of the work environment in real time and predict hazardous situations. Therefore, the device was directly installed in a manufacturing site with high temperatures and dust to verify its regular operation and assess its feasibility for accident prevention using artificial intelligence. The device's deep learning-based object detection results were examined to indicate its potential for preventing industrial accidents.

참고자료

· 없음