비전공자를 위한 구조적 소프트웨어 교육 모형-파이썬 중심으로 (Structural Software Education Model for Non-majors - Focused on Python)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 20권 / 12호 / 2423 ~ 2432페이지
· 저자명 : 강의선

초록

최근 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 그리고 모바일(Mobile) 기술과 같은 4차 산업혁명 기술의 비약적 발전에 힘입어 이들 기술과의 시너지 효과를 극대화할 수 있는 기술로서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 각광을 받고 있다. 특히 물류(Logistics) 분야는 그 특성상 매일 많은 양의 데이터가 생산되고 있기 때문에 인공지능 기술을 활용해 이 데이터들을 분석함으로써 생산성과 효율성을 극대화할 수 있다. 이러한 특징 때문에 민간물류분야에서는 이미 스마트 공급망관리, 스마트 물류창고, 스마트 공장, 그리고 스마트 예지정비 등 다양한 형태의 인공지능 기반 플랫폼이 개발되어 활용되고 있다. 국방군수분야에서도 미군의 경우에는 F-35 전투기나 스트라이커(Stryker) 장갑차에 인공지능 기술을 활용한 스마트 정비개념을 도입함으로써 예산을 절약하고 무기체계의 가용성을 향상시키고 있다. 본 논문은 현재 우리군의 국방군수분야에 대한 인공지능 기술의 활용실태를 분석하고, 제한사항들을 식별한 뒤, 국방군수분야 야전 전문가들의 자문을 통한 향후 발전방향을 제시한다.

영어초록

Recently, in order to foster talents who will lead the digital convergence era in line with the 4th Industrial Revolution, the university organizes and operates software education based on computing thinking as a curriculum. But for non-technologists, software education is facing challenges due to the lack of new development environments and experience. The purpose of this study is to understand the characteristics of learners and to suggest a software education model for non-majors in order to understand the difficulties that non-majors experience in learning software. In order to understand the characteristics of learners, we conducted a Python programming language education and examined the relationship between the difficulty of programming learning and computing thinking. As a result, we confirmed that non-majors felt difficulty in learning due to lack of understanding of grammar and differences in thinking ability due to procedural problem solving, and proposed a structural software education model based on computing thinking to overcome this problem.

참고자료

· 없음