사용자 유사도 기반 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱 (Content Caching in Cooperative MEC Based on User Similarity)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 45권 / 12호 / 2106 ~ 2113페이지
· 저자명 : 김희수, 임유진

초록

Multi-access edge computing(MEC) 환경은 5G의 보급과 함께 가장 주목받는 기술 중 하나이다. MEC는 기존의 중앙 집중식 클라우드 방식에서 5G의 처리 속도 한계점을 보완하여 초지연성의 실현을 가능하게 한다. 본 논문은 MEC 내 캐싱 스토리지를 이용해 사용자에게 효율적으로 데이터를 제공하는 방법에 대해 제안한다. 특히 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 활용한 사용자 유사도를 계산하고, 이를 기반으로 한 MEC 콘텐츠 캐싱 방법을 제안하여, 효율적인 MEC 콘텐츠 캐싱을 가능하게 한다. 또한 Cooperative MEC 콘텐츠 캐싱을 통해 사용자가 사용할수 있는 캐싱 공간을 확장시켜 사용자 요청 콘텐츠 데이터의 적중률(hit ratio)을 높이고, 지연(latency)을 줄여 서비스 제공의 질(Quality of Service, QoS)을 향상시키고자 한다.

영어초록

The Multi-access edge computing(MEC) environment is one of the most promising technologies for 5G network. MEC mitigates the processing bottlenecks that limit the provision of ultra low latency services in 5G centralized cloud environment. We focus on how to efficiently provide data to users using caching storage of MEC in 5G distributed cloud environment. In particular, we propose how to calculate user similarity using user’s content request pattern for efficient MEC content caching. We also expand the caching space available to users by adopting Cooperative MEC content caching to increase the hit ratio of requested contents and to reduce the latency for improving the quality of service(QoS).

참고자료

· 없음