COVID-19 방역대책이 범죄에 미친 영향: 단절적 시계열 설계와 구간별 포아송 회귀분석 (The Impact of COVID-19 and Associated Preventive Measures on Crime: Using an Interrupted Time Series and Segmented Poisson Regression Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국융합과학회
· 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 11권 / 5호 / 203 ~ 215페이지
· 저자명 : 이명우

초록

연구목적 본 연구는 COVID-19 방역정책 도입 전후 범죄의 변화 양상을 파악하고, 시계열 회귀분석을 통해 중·장기적인 범죄 발생의 추세를 예측하는데 그 목적이 있다. 연구방법 이를 위해 경찰청으로부터 2018년 1월부터 2021년 12월까지의 월별 범죄 데이터를 수집하였으며, 단절적 시계열 분석 및 구간별 회귀 분석을 통해 분석하였다. 이 때, 종속변수인 월별 범죄 발생건수는 가산 자료로 오차가 정규분포 및 등분산의 가정을 충족하지 못하기 때문에 포아송 분포를 따른다고 가정하였고, 범죄 발생의 계절성을 통제하기 위하여 각 계절성 주기에 퓨리에 항을 추가하였다. 결과 대면 범죄의 발생건수는 COVID-19 방역정책 시행 직후 약 7% 감소하였으며, 이 후 매월 1%씩 감소하는 추세를 보였다. 비대면 범죄의 발생건수는 COVID-19 방역정책 시행 직후 약 20% 급등하였으나, 이 후 매월 2%씩 감소하는 추세를 보였다. 결론 COVID-19와 그에 따른 방역대책은 범죄 유형에 따라 상이한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 사이버 범죄 등 비대면 범죄의 증가는 주목할 필요가 있다. COVID-19시기에 새롭게 증가하는 범죄가 무엇인지 면밀하게 관찰하고 분석하여 이에 대한 대책을 마련하고 시기적절하게 대응하여야 한다.

영어초록

Purpose The purpose of this study is to examine the effect of COVID19 and associated preventive measures on changing patterns of crime, as well as to predict the mid- and long-term crime trends through time series regression model. Methods Monthly crime data (covering the period from Jan 2018 to Dec 2021) were provided by the Korean National Police Agency. An interrupted time series design and a segmented regression analysis were used. Poisson distribution was assumed to model the monthly number of crimes that is dependent variable and count data. Fourier terms were used to adjust for crime seasonality. Results After implementation of preventive measures against COVID19, change in intercept (levels) and/or slope (trends) from pre- to post-intervention were observed, with an increase of online crimes and with a decrease in offline crimes. Conclusion Results show that COVID19 and associated preventive measures have discriminatory effect on different types of crimes. It is necessary to closely observe and analyze the change in crime patterns and to response timely to the newly increasing number of crimes such as offline crimes.

참고자료

· 없음