키넥트를 이용한 손 영역 검출의 정확도 개선 (Detection Accuracy Improvement of Hang Region using Kinect)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 18권 / 11호 / 2727 ~ 2732페이지
· 저자명 : 김희애, 이창우

초록

최근 마이크로소프트사의 키넥트(Kinect)를 이용하여 객체를 추적하거나 인식하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 환경에서 손을 검출하고 추적하는 기술은 휴먼-인터페이스 개발의 가장 기본적인 기술이다. 본 논문에서는 키넥트를 이용하여 단색으로 제한되지 않은 환경에서 검출된 손의 경계를 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 키넥트 센서의 깊이영상(Depth Image)에서 추출된 손의 영역과 칼라영상에서 피부색(Skin Color)의 검출 결과를 결합하여 손 영역의 정확도를 개선한다. 제안된 방법으로 손 영역의 검출을 수행한 결과 깊이영상만 사용한 방법 보다 손 영역을 검출하는 정확도를 높일 수 있음을 보였다. 제안된 방법이 수화나 제스처 인식 시스템에 적용된다면 정확도 개선에 많은 기여를 하리라 기대한다.

영어초록

Recently, the researches of object tracking and recognition using Microsoft’s Kinect are being actively studied. In this environment human hand detection and tracking is the most basic technique for human computer interaction. This paper proposes a method of improving the accuracy of the detected hand region’s boundary in the cluttered background. To do this, we combine the hand detection results using the skin color with the extracted depth image from Kinect. From the experimental results, we show that the proposed method increase the accuracy of the hand region detection than the method of detecting a hand region with a depth image only. If the proposed method is applied to the sign language or gesture recognition system it is expected to contribute much to accuracy improvement.

참고자료

· 없음