비정규 충격성 잡음에서 OFDM 기반 인지 무선 시스템을 위한 주파수 옵셋 추정 기법 (Frequency Offset Estimation for OFDM-based Cognitive Radio Systems in Non-Gaussian Impulsive Channels)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지C / 36권 / 1호 / 48 ~ 56페이지
· 저자명 : 송정한, 윤석호, 이영포, 송익호

초록

주파수 부족 문제를 해결하기 위하여 무선 통신 환경을 인지하여 활용할 수 있는 인지 무선 (cognitive radio: CR) 시스템이 크게 주목받고 있다. 이러한 CR 시스템을 위한 변조 기법으로서 직교 주파수 분할 다중화 (orthogonal frequency division multiplexing: OFDM) 기술이 가장 유력하게 제안되고 있다. 하지만 CR 시스템이 사용되는 주파수 대역에서는 인위적인 충격성 잡음, 간섭 등으로 인해 비정규 잡음의 영향을 받는다. 이로 인해 정규 잡음을 기반으로 한 기존의 OFDM 주파수 옵셋 추정 기법들은 심각한 성능 저하를 가져온다. 본 논문에서는 OFDM 기반 CR 시스템을 위한 최대우도 추정 기법을 제안하였다. 또한, 복잡도를 줄이기 위해 적은 개수의 시행 값을 (trial value) 사용하는 준최적 추정 기법을 제안하였다. 모의실험 결과를 통해 제안한 기법들이 기존 기법보다 비정규 충격성 잡음 환경에서 강인하고, 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.

영어초록

Cognitive radio (CR) systems have received significant interest as a promising solution to the spectral shortage problem through efficient use of the frequency spectrum by opportunistically exploiting unlicensed frequency bands. Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is widely regarded as a highly promising candidate for CR systems. However, the frequency bands used by CR systems are expected to suffer from non-Gaussian noise, which considerably degrades the performance of the conventional OFDM carrier frequency offset (CFO)estimation schemes. In this paper, robust CFO estimation schemes for OFDM-based CR systems in non-Gaussian channels are proposed. Simulation results demonstrate that the proposed estimators offer robustness and substantial performance improvement over the conventional estimator.

참고자료

· 없음