인간의 삶의 질에 영향을 끼치는 수질(물) 분석을 위한 빅데이터 기반 모니터링 시스템 설계 (Big Data-based Monitoring System Design for Water Quality Analysis that Affects Human Life Quality)

서지정보

· 발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회
· 수록지 정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 15권 / 3호 / 289 ~ 295페이지
· 저자명 : 박성훈, 서용철, 김용환, 방승범

초록

오늘날 인간의 삶의 질에 가장 중요하게 미치는 요인은 환경에서 기인된다고 생각된다. 기후변화와 지구 온난화 현상에 따른 폭우, 대설, 지진 등으로 장마, 태풍, 벌채면 붕괴, 미세먼지 등의 발생 빈도가 증가하여 피해 규모가 해마다 커짐에 따라 환경 분 석 및 감시 시스템의 중요성은 날로 커지고 있다. 환 경의 문제들 중 물(수질)에 의해 발생하는 문제는 그 비중이 매우 높은 바, 도시화, 산업화로 수질 오염사 고 발생 때 피해 규모가 대형화 되었으며 사람들 사 이에 물 안전망에 대한 우려가 증가하고 있다. 최근 5년간 4대강 유역에서 수질 오염 사고 359건(한강 129, 낙동강 51, 금강 25, 섬진강 및 영산강 19, 기타 85)이 발생하였으며, 이로 인해 물 공급 정지 및 오 염된 수돗물 공급 등 사회 전반에 걸처 환경에 직간 접적인 피해를 야기하였다. 따라서, 현재 4대강 중심 의 수질(물) 관리 시스템에서 중소하천, 지류/지천, 저 수지 등으로 수질 모니터링 대상을 확대 함 으로서 수질 환경의 불확실성을 최소화할 수 있는 빅데이터 기반 수질 환경 관리 전략체계의 구축이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 오랜 기간 축적하여 온 수질 정보 빅데이터를 이용한 인공신경망 미들웨어 구축 을 통하여 유용한 수질 분석 정보를 제시 할 수 있 는 수질 모니터링 미들웨어 구축방안을 제시하고자 한다.

영어초록

Today, the most important factor affecting the quality of human life is thought to be due to the environment. The importance of environmental monitoring systems to improve human life and improve welfare as the magnitude of the damage increases year by year due to the rapid increase in the frequency of hail, typhoons, collapse of incisions, landslides, etc. Is increasing day by day. Among environmental problems, problems caused by water quality have a very high proportion, and as there is a growing concern that the scale of damage will increase when water pollution accidents occur due to urbanization and industrialization, the demand for social water safety nets is increasing. have. In the last 5 years, 259 cases of water pollution (Han River 99, Nakdong River 31, Geum River 25, Seomjin River and Yeongsan River 19, and 85 others) have occurred in the four major river basins. Caused damage. Therefore, it is required to establish a water quality environment management strategy system based on big data that can minimize the uncertainty of the water quality environment by expanding the target of water quality management from the current water quality management system centered on the four major rivers to small and medium-sized rivers, tributaries/branches, and reservoirs. In this paper, we intend to construct and analyze a water quality monitoring system based on big data that can present useful water quality environment information by analyzing the water quality information accumulated for a long time

참고자료

· 없음