비파괴 당도센서와 색상센서를 사용한 빅 데이터 분석 적용 과일 수확시기 예측 시스템 아키텍처 개발 (Development of the Fruit Harvest Season Prediction System Architecture Applying Undestructive Sugar Sensor And Color Sensor)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 인문사회과학기술융합학회
· 수록지 정보 : 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 / 7권 / 9호 / 279 ~ 287페이지
· 저자명 : 오정원, 김행곤

초록

농부들의 수익 증대는 농업의 발전에 중대한 영향을 미친다. 본 논문에서 제안하는 과일 수확 시기 예측 시스템 아키텍처의 가장 중요한 목적은 농부들의 수익 증대이다. 최근 현대사회의 고도의 산업화로 인해 축소되는 농업을 활성화하기 위해서 농업에 ICT 기술을 접목하는 스마트 농업 분야(Smart U-Agriculture) 즉, 스파트 팜(Smart Farm) 분야가 활발하게 연구되고 있다. 스파트 팜(Smart Farm) 분야에서는 농작물 환경을 실시간으로 분석하여 농작물이 자랄 수 있는 최적의 생육환경을 제공하고 관련 시스템을 제어하여 농작물의 생산량 증대와 노동력 감소를 핵심적으로 연구되고 있다. 그러나 단순한 농작물의 생산량 증대와 노동력 감소는 해당 상품의 과잉 생산으로 농산물 가격의 하락을 유도하며 농산물 가격의 하락은 농부들의 수입이 오히려 감소는 역효과를 유도하고 농촌 인력의 탈 농촌화를 가중시킬 수 있다. 농부들의 수입을 증대시키려면 농작물의 생산성 증대뿐이 아니라 우수한 품질의 농작물을 생산하여 산출된 농작물이 좋은 가격을 받아야 한다. 좋은 가격의 높은 품질을 가진 과일을 수확하려면 수확시기를 정확하게 예측하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서 사용하는 표본 과일은 사과이며 수확 시기 예측의 기준은 당도와 색상을 적용했다. 또한 센서에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하여 수확 상관인자(색상, 당도) 관련 시계열 차트를 제공할 수 있는 아키텍처를 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 아키텍처는 유사 스마트 팜(Smart Farm) 관련 시스템에 유연하게 적용할 수 있으며 유사 농작물 수확시기 예측 시스템을 개발하는 표준 프레임워크로 사용될 수 있다.

영어초록

The farmer’s revenue increases have significant effects on the agriculture development. The most important objective of Fruit Harvest Season Prediction System Architecture suggested in this paper is the farmer’s revenue increases. To revitalization of the agriculture reduced for today’s high industrialized society, the Smart U-Agriculture that integrates ICT technology with agriculture, or Smart Farm field is actively studied. A central parts of this study are providing the best growing environment with real-time Analysis for the agriculture environments and controlling the related system to increase the crop yields and reduce the labor. But simply increasing the crop yields and reduce the labor may cause declining the agricultural price that leads another problems like decreasing the farmer’s revenue and population in rural areas. To increase farmer’s revenue, not only increase the crop yields, but also produce the high-quality crops to make a good deal. The most important thing to reap the high-quality fruits is predicting the perfect harvest season. The standard fruit in this paper is an apple and the standard of harvest season prediction applied sugar and color. Also, we designed an architecture for a time series chart related to harvest factors(sugar and color) by collecting data from sensor in real time. It can be applied in similar Smart Farm System and used standard framework to develop the similar Fruit Harvest Season Prediction System.

참고자료

· 없음