• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

빅데이터와 비정형텍스트분석을 이용한 공매도예보지수 개발에 관한 연구 (Forecasting Indicators of Short-selling Using Big Data and Unstructured Text Analysis)

29 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2023.09
29P 미리보기
빅데이터와 비정형텍스트분석을 이용한 공매도예보지수 개발에 관한 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국금융공학회
    · 수록지 정보 : 金融工學硏究 / 22권 / 3호 / 81 ~ 109페이지
    · 저자명 : 류호영, 정대성

    초록

    본 연구는 공매도거래를 예측하는 지수를 개발하기 위해 공매도거래에 영향을 주는 변수들을 사용하여 Baker and Wurgler(2006)의 방법론에 따라 공매도예보지수를 구성하였다. 표본 내 검정과 표본 외 검정을 통해 공매도예보지수의 예측력을 검정하였으며, 비정형화된 자료인 트렌드지수를 포함한 공매도예보지수와 트렌드지수를 제외한 공매도예보지수의 예측력을 비교 분석하였다. 또한, 공매도 과열 지정종목을 대상으로 공매도 과열 지정이 시장과 투자주체별 거래행태에 미치는 영향을 분석하고, 공매도 과열종목 지정일 전․후의 투자주체별 정보전이효과를 분석하였다.
    주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 공매도거래에 대한 공매도예보지수의 예측력은 표본 내 검정과 표본 외 검정에서 모두 유의한 양(+)의 예측력을 가지는 것으로 나타났다. 둘째, 공매도거래에 대한 예측력은 비정형화된 자료인 트렌드지수를 포함한 공매도예보지수가 트렌드지수를 제외하고 구성한 공매도예보지수보다 우수한 것으로 나타났다. 이는 공매도거래의 정확한 예측을 위해서는 정형화된 자료와 함께 비정형화된 자료의 정보를 활용하는 것이 필요하는 것을 의미한다. 셋째, 공매도 과열종목 지정일의 투자주체별 순매수수량을 살펴본 결과, 공매도거래량과 개인투자자의 순매수거래량이 정보전이에 주도적인 역할을 하는 것으로 나타났으며, 기관투자자와 외국인투자자의 순매수거래량은 의존적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 넷째, 공매도 과열종목 지정일 전․후에는 개인투자자가 일관되게 주도적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 반면, 기관투자자는 주도적인 역할에서 의존적인 역할로 이동하며, 공매도거래량은 공매도 과열종목 지정일로부터 4시차까지 의미 있는 정보를 전달하는 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study proposes a short selling forecast index using the method of Baker and Wurgler (2006) using various variables that can predict short selling. We compare the predictive power of the short selling forecast index with the trend index and the short selling forecast index without the trend index. In addition, we analyze the impact of the over-short selling designation on stock market and trading behavior of each investor and the information transfer effect of each investor before and after the event date.
    We summarize our findings as follows. First, we find that the short selling forecast index has a significant positive predictive power for short selling at all time lags. Second, we find that the predictive power of the short selling forecast index constructed with the trend index is higher than that of the forecast index without the trend index. Third, on the day of over-short selling designation, short selling volume and retail investors are found to play a leading role in the information transfer effect. Fourth, we find that retail investors consistently maintain a leading role in the information transfer effect even before and after the over-short selling designation.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 05일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
12:02 오후