유아교육기관의 휴게시간 관련 이슈 분석-빅데이터를 활용하여- (Issue Analysis Related to Break Time at Childhood Education Institutions - By Using and Analyzing Big Data -)

서지정보

· 발행기관 : 열린부모교육학회
· 수록지 정보 : 열린부모교육연구 / 15권 / 4호 / 45 ~ 70페이지
· 저자명 : 이선애, 강혜경

초록

본 연구의 목적은 2018년부터 2023년 7월까지 유아교육기관 휴게시간에 관련된 빅데이터를 분석하여, 휴게시간 의무화 정책의 전반적 방향성을 모색하는 데 있다. 본 연구의 분석대상 자료는 국내 빅데이터 플랫폼 텍스톰에서 ‘유아교육기관+유치원+어린이집+휴게시간’ 키워드를 2018년부터 2023년 7월 31일까지 네이버, 다음, 구글의 웹문서 등의 비정형 데이터를 수집하였다. 수집된 자료는 텍스톰과 UCINET, NetDraw를 이용하여 텍스트 마이닝인 빈도분석, TF-IDF 분석, 중심성 분석, 네트워크 분석을 토대로 CONCOR 분석과 매트릭스 분석, 감성 분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 유아교육기관의 근무환경과 보조교사 지원 및 채용과 관련된 키워드들이 높게 나타났으므로, 정부 차원에서 교사의 복지와 쉼에 대한 배려, 실효성 있는 휴게시간을 위해 사회적 및 정책적 논의가 다양한 측면에서 꾸준히 이루어져야 함을 시사한다.

영어초록

The objective of this study is to seek the overall direction of a mandatory break policy, by analyzing big data related to break time at a childhood education institution from 2018 to July 2023. The data analyzed in this study were collected from a domestic big data platform, ‘Textom,’ using keywords such as ‘childhood education institution, kindergarten, daycare center, and break time.’ The unstructured data such as web documents from Naver, Daum, or Google, were collected from 2018 to July 31, 2023. CONCOR analysis was conducted on the collected data, based on the text mining which includes frequency analysis, TF-IDF analysis, centrality analysis, matrix analysis, sentiment analysis, and network analysis. This study indicates that keywords related to the working environment at a childhood education institution, as well as support and recruitment of assistant teachers, were prominent. Therefore, this study suggests that there be constant social and policy discussions at the government level to consider the well-being of teachers and the effectiveness of break time.

참고자료

· 없음