빅데이터에 나타난 유아 감성교육 네트워크 분석 (Analysis of early childhood emotional education network in big data)

서지정보

· 발행기관 : 한국영유아보육학회
· 수록지 정보 : 한국영유아보육학 / 139호 / 1 ~ 23페이지
· 저자명 : 김근혜

초록

본 연구는 유아 감성교육에 관한 사회적 인식을 빅데이터 분석 방법인 네트워크 분석을 통해 살펴보고 향후 유아 감성교육의 방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 ‘유아+감성+교육’을 키워드로 하여 심미적 감성역량이 제시된 2015년 1월 1일부터 2022년 7월까지 온라인 텍스트를 수집하였다. 웹기반의 빅데이터 분석 솔루션 텍스톰을 활용하여 데이터 수집과 정제과정을 실시하여, 50개의 핵심 키워드를 선정하였고, 의미연결망을 구성하여 중심성 분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, ‘유아’, ‘유아교육’, ‘유치원’, ‘창의력’, ‘감성’, ‘그림책’, ‘인성교육’, ‘프로그램’ 등의 키워드가 가장 큰 중요성과 영향력을 가진 것으로 나타났다. 둘째, CONCOR 분석 결과 총 3개의 군집이 형성되었다. 군집별 키워드들의 내용을 참고하여 ‘현재 유아 감성교육의 실행 방법’, ‘유아 감성교육의 과제’, ‘온라인’ 등으로 명명하였다. 이를 토대로 향후 유아 감성교육을 위한 방향과 개선 방향을 제시하였다.

영어초록

The purpose of this study is to examine the social perception of emotional education for children through network analysis, which is a big data analysis method, and to suggest the direction of emotional education for children in the future. For this purpose, online texts were collected from January 1, 2015 to July 2022, in which aesthetic and emotional capabilities were presented using the keyword ‘infant + emotion + education’. Using the web-based big data analysis solution Textom, the data collection and refinement process was performed, 50 key keywords were selected, and a semantic network was formed to perform centrality analysis and CONCOR analysis. Results of the study First, keywords such as 'infant', 'education for children', 'kindergarten', 'creativity', 'emotion', 'picture book', 'character education' and 'program' were found to have the greatest importance and influence. Second, as a result of CONCOR analysis, a total of three clusters were formed. By referring to the contents of keywords by cluster, they were named 'current method of implementing emotional education for young children', 'tasks of emotional education for young children', and 'online'. Based on this, the direction and improvement direction for the emotional education of children in the future were suggested.

참고자료

· 없음