• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

응급수혈을 위한 비예기 항체의 국내ㆍ외 실태조사 (Investigation of Domestic and Foreign Unexpected Antibodies for Emergency Blood Transfusion)

6 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2022.12
6P 미리보기
응급수혈을 위한 비예기 항체의 국내ㆍ외 실태조사
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한임상검사과학회
    · 수록지 정보 : 대한임상검사과학회지 / 54권 / 4호 / 279 ~ 284페이지
    · 저자명 : Weonjoo Hwang, Sang-Hee Lee, Chang-Eun Park

    초록

    환자의 긴급 상황에서 수혈 시 일부 수혈 전 검사를 수행하지않는다. 수혈 후 항체 선별검사를 실시하여 용혈성 수혈 반응을 일으키는 비예기 항체의 실태를 조사를 비교평가하기 위해국내ㆍ외에 보고된 공시자료를 포함하여 조사하였다. 2014∼ 2016년 P병원에서 항체 선별 검사 68,602건과 항체 동정검사 528건을 선정하였다. 68,602건 중 1,198건(1.74%)이 양성이며 Rh계열 161건(30.49%), Lewis계열 67건(12.69%), 기타(Di (a)등) 28건(5.30%)으로 나타났다. Anti-E는 93건(17.61%), c는 13건(2.46%)이다. 국내ㆍ외 공시자료 중 국내 경우는 2007년 이전에는 Anti-E 196건(22.45%), Anti-Le (a) 82건(9.39%) Anti-E+c 60건(6.87%)으로 조사되었지만 2008 년 이후에는 Anti-E 107건(17.12%), Anti-E+c 56건(8.96%), Anti-Di (a) 28건(4.48%)으로 조사되었다. 한편 다른 국내의 경우는 S병원(2012∼2015년)에는 Anti-E, Anti-Le (a), Anti-E+c이며 D병원(2016∼2017년)에는 Anti-E, Anti-D Anti-E+c, Anti-C+e로 조사되었다. Saudi의 경우는 Anti-D, Anti-E, Anti-Jk (a)순이며, India 경우는 Anti-M, Anti-N, Anti-Le (a), Anti-D로 조사되었다. 권역별 외상센터 개설 전후시기에 응급수혈요청의 빈도 비교에서는 1.8배 이상이 증가한 것으로 조사되었다. 결론적으로 장기간의 항체분포로 효율성을 검증할 수는 없었지만 수혈의 안전성을 높이고 응급 수혈상황에서 용혈성 수혈 부작용을 줄일 수 있는 대안을 위해 기초정보를 제공하고 추가적인 검증연구가 필요할것으로 사료된다.

    영어초록

    Certain pre-transfusion tests are not commonly performed during emergency blood transfusion. In this study, we reviewed and analyzed the data of post-blood transfusion antibody screening tests to establish the effects of unexpected antibodies causing hemolytic transfusion reactions. We reviewed information published domestically and internationally, and selected the data of 68,602 antibody screening tests and 528 antibody identification tests conducted at P hospital. We found that unexpected antibody positive (1198,1.74%), Rh type (161, 30.49%), Lewis type (67, 12.69%), others (Di (a), 28, 5.30%). The anti-E type positive was 93 (17.61%), and that of the cases with anti-C (13, 2.46%). Only data of domestic cases were included for analysis that were published before 2007, which established the presence of antibodies of the following types and numbers of cases: anti-E (196, 22.45%), anti-Le a (82, 9.39%), and anti-E+C (60, 6.87%). In 2018, anti-E (107, 17.12%), anti-E+C (56, 8.96%), and anti-Di a (28, 4.48%) were detected. In other domestic cases, S hospital was detect to anti-E, anti-Le a, anti-E+C. The Anti-E, anti-D, anti-E+C, and anti-C+E were detected in D hospital. In Saudi Arabia, Anti-D, anti-E, and anti-Jka was detected. The Anti-M, Anti-N, Anti-Le (a), and Anti-D were detected in India. Requests for emergency blood transfusion increased 1.8 times after the opening of the trauma center. This study has the disadvantage of being a cross-sectional study. additional studies are needed to provide basic information on alternative treatments that can increase the safety and reduce the side effects of hemolytic transfusion in emergency transfusion situations.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“대한임상검사과학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 19일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:18 오전