다중회귀분석을 통한 공사비 예측모델 개발 (Development of Construction Cost Prediction Model through Multiple Regression Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국철도학회
· 수록지 정보 : 한국철도학회논문집 / 27권 / 5호 / 364 ~ 378페이지
· 저자명 : 박진철, 이성일

초록

국내 철도건설 프로젝트는 예비타당성조사 결과를 기반으로 하여 초기공사비를 예측하고 있지만, 수집된 데이터의 분석결과에서 예측과 실제 값 간의 차이가 나타나고 있다. 본 논문에서는 각 프로젝트의 준공일을 기준으로 현재가치화하고, 다중회귀분석을 통해 세가지 회귀모델을 구축하였다. 이들 모델은 각각 프로젝트 특성을 반영하도록 설계되었으며, 모델1(5개), 모델2(4개), 모델3(3개)의 변수를 활용하였고, 예측 값과 실제 값의 오차는 각각 모델1 (-21.5%), 모델2(-21.5%), 모델3(-19.6%)로 나타났으며, 초기예측의 불확실성을 감소시키고 효율적인 사업비 관리를 지원하는 목적에 부합하는 것으로 보인다. 이 연구는 미래 사업비 예측 모델링 및 데이터 분석의 중요성을 강조하고, 더광범위한 연구의 방향성을 제시하여 관심을 높일 것으로 기대된다.

영어초록

Railway construction projects in South Korea predict initial construction costs based on the results of preliminary feasibility studies. However, an analysis of collected data reveals disparities between predicted and actual values. This paper uses multiple regression analysis to establish three regression models, incorporating project completion dates as baseline for present value. These models, designed to reflect project-specific characteristics, employ 5, 4, and 3 variables, respectively. The prediction errors for Model 1, Model 2, and Model 3 are -21.5%, -21.5%, and -19.6% respectively. This study emphasizes the importance of future cost prediction modeling and data analysis, aiming to guide efficient project cost management and offering directions for broader research.

참고자료

· 없음