도시 공간구조별 열 집중지역에 대한 공간해석 연구 (A Study on the Spatial Interpretation of Heat-Concentrated areas according to Urban Spatial Structure)

서지정보

· 발행기관 : 대한공간정보학회
· 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 30권 / 3호 / 25 ~ 35페이지
· 저자명 : 박진이, 서민송, 유환희, 이달근, 이준우

초록

전 지구 평균 온난화보다 빠른 속도를 보이는 우리나라는 최근 폭염일수가 31.5일로 급증하고 2020년에는 97년 만에 가장 더운 1월을 경험하였다. 집약적인 도시개발로 인해 도시의 미기상을 변화시킴에 따라 도시공간 내 열이 집중되는 것에 대한 사전적인 대비가 필요하다. 이에 본 연구에서는 울산광역시를 대상으로 LCZ를 기준으로 도시공간구조를 분류하고 그에 따라 공간자기상관성분석을 수행하여 도시공간 내 열이 집중되는 지역을 추출하였다. 또한 도시를 구성하고 있는 인공구조물 중 건축물을 기준으로 열 집중 영향요인을 파악하기 위한 공간분석 및 공간해석을 수행하였다. 그 결과 LCZ 3과 LCZ 10에서 평균 26℃ 이상의 열이 집중되고 있었으며 행정구역dc 체계를 기준으로 중구와 남구지역으로 분석되었다. 건축물의 속성정보를 활용하여 열이 집중되는 지역과의 상관분석을 수행한 결과 주로 단층의 단독주택이 좁은 간격으로 분포되어 있는 것으로 분석되었다. 특히 LCZ 3에서 건축물의 포장형태간의 다소 높은 상관계수를 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 도시공간을 구성하고 있는 인자들을 활용하여 다각적인 공간해석을 수행한다면 폭염 대책을 수립하는데 있어 실용적이고 사전적인 정보를 제공할 수 있을 것이라 사료된다.

영어초록

Korea, which has a faster rate than the average global warming, has seen its recent heat-wave surge to 31.5 days and experienced the hottest January in 97 years in 2020. As the micro-climate of the city is changed due to intensive urban development, it is necessary to prepare in advance for the concentration of heat in the urban space. In this study, the urban spatial structure was classified based on LCZ for Ulsan, and accordingly, spatial autocorrelation analysis was performed to extract areas where heat-concentrated areas. In addition, spatial analyses were performed to identify the factors influencing heat concentration based on the building among the artificial structures in urban. As a result, more than 26℃ were concentrated on average in LCZ 3 and LCZ 10, and it was analyzed in Junggu and Namgu based on the administrative area. As a result of performing a correlation analysis with the area where heat concentrated using building attributes, it was analyzed that single-story detached houses were mainly distributed at narrow intervals. In particular, LCZ 3 showed a rather high correlation coefficient between the building structure types. Based on these results, it is decided that if various spatial analysis is performed using factor of urban spatial, it is possible to provide substantial information for establishing heat wave measures.

참고자료

· 없음