청년 니트의 유형별 취업요인에 관한 연구 (A Study on the Employment Factors of Youth NEET Types)

서지정보

· 발행기관 : 한국사회복지학회
· 수록지 정보 : 한국사회복지학 / 76권 / 2호 / 253 ~ 278페이지
· 저자명 : 박진원, 한창근

초록

본 연구는 청년 니트(NEET, Not in Employment, Education, or Training) 유형별로 취업소요기간 을 확인하고 취업에 영향을 미치는 요인을 파악하여 각 유형의 특성과 유형 간 차이를 분석하였다. 이행기의 특징을 가지는 청년 니트의 장기적인 관찰과 종단적 인과관계 파악을 위해 Kaplan-Meier 생존함수와 Cox 비례해저드모형을 사용한 생존분석과 다항로짓분석을 활용하였다. 분석에 앞서 니트 는 정규교육을 받지 않으면서도 취업하지도 않는 15-34세 미혼인 청년층으로 직업훈련교육 또는 취업 을 위한 학원을 다니거나 가사육아를 주로 하는 자가 아니며 군 입대 대기가 아닌 자로 정의 내렸고, 청년 니트의 유형은 ‘구직활동형 니트’, ‘기회추구형 니트’, ‘단순휴식형 니트’로 구분하였다. Kaplan-Meier 생존함수 분석 결과에 따르면 구직활동형, 단순휴식형, 기회추구형 니트 순으로 빠른 취업속도를 나타냈다. Cox 비례해저드모형 분석 결과에 따르면 구직활동형 니트는 남성일수록, 고학력 일수록, 경제적 지원을 받을수록 더 빠른 속도로 취업할 확률이 높은 것으로 나타났고, 기회추구형 니트는 고학력일수록, 아버지의 종사상 지위가 높을수록 더 빠른 속도로 취업할 확률이 높은 것으로 나타났다. 단순휴식형 니트는 비수도권에 거주할수록, 고학력자일수록 더 빠른 속도로 취업할 확률이 높은 것으로 나타났다. 다항로짓분석을 활용하여 실시한 니트 지속기간 유형별 영향요인 분석한 결과 여성일수록 분석 기간 동안 한 번도 니트 탈출을 하지 못한 장기적 니트와 니트 재진입 시 다시 탈출하지 못할 확률이 높은 것으로 나타났으며, 고학력자는 장기적 니트나 니트 재탈출에 실패하는 반복적 니트에 속할 확률이 낮은 것으로 나타났다. 아버지 종사상 지위와 경제적 지원여부 또한 니트 재탈출 실패에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 본 연구는 이러한 연구결과에 기초하여 몇 가지 정책적 함의점을 제시하였다.

영어초록

This study aims to classify youth NEET (Not in Employment, Education, or Training) into different types and examine whether employment period and factors of employment differ by the NEET types. Considering that a long-term period is required to analyze youth NEET in transition, this study employed survival analyses with Kaplan-Meier Survival function, Cox proportional hazards model, and multinomial logistic analysis. Youth NEET was classified into 3 types: Job-seeking type, Opportunity-pursuing type, and Rest type. The findings indicate that Job-seeking type youth found jobs quickly, followed by Rest type and Opportunity pursuing type. The Cox proportional hazards model analyses found that, among youth in the Job-seeking type, gender, education level, and economic support are significantly related to the speed of employment. For the Opportunity-pursuing type, education level and father's occupational status were found to have impacts on the speed of employment. For the Rest type, metropolitan stay and education level were found to have significant impacts on the speed of employment. Multinomial logistic regression analyses found that female youth are likely to fail to exit NEET status. In addition, females are less likely to exit NEET when they entered NEET status. Educational status was found to have strong impacts on exiting NEET. Father’s occupational status and economic support also influenced the likelihood of exiting NEET. This study concludes with several policy implications.

참고자료

· 없음