• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

미국 사례를 통한 사이버 위험 발생 양상 및 개인정보 유출위험의 재정적 영향 분석과 국내 보험산업에의 시사점 (Determinants of Cyber Loss Occurrence and the Financial Impact of Data Breach Risk in the U.S. Market: Implications for the Korean Insurance Industry)

42 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.09 최종저작일 2021.07
42P 미리보기
미국 사례를 통한 사이버 위험 발생 양상 및 개인정보 유출위험의 재정적 영향 분석과 국내 보험산업에의 시사점
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국보험학회
    · 수록지 정보 : 보험학회지 / 127호 / 1 ~ 42페이지
    · 저자명 : 정광민

    초록

    본 연구는 개인정보 유출로 인한 재정적 손실 발생 및 규모를 결정하는 요인들을 분석하고 현 개인정보 유출 배상책임보험 시장에 제공하는 시사점을 살펴보았다. 지난 30년간(1992년 ~ 2020년) 미국 내 사이버 위험에 대한 개별 관측치들을 수집한 데이터를 기반으로 분석한 결과, 기업 규모가 크거나 동종업계의 기대 보안 수준이 높을수록 개인정보 유출로 인한 손실을 경험할 가능성이 크다는 것을 확인하였다. 기존 연구의 결과에 따르면 경쟁사들의 기대 보안 수준이 높다는 것은 사이버상 공격자의 목표 수정이 발생하여 부정적 외부효과로 이어질 수 있다고 해석할 수 있다.
    또한, 개인정보 유출 건수 및 기업 규모가 재정적 비용을 결정하는 핵심 변수임을 확인하였으며, 특히 소송을 경험하거나 금융산업에 속한 기업들(은행, 보험사)이 경험하는 재정적 비용이 그렇지 않은 기업들이 경험하는 것에 비해 더 크다는 것을 확인하였다. 한편, 손실 규모가 작은 사건일수록 개인정보 유출 건수당 비용이 더 크다는 점을 확인하였는데, 이는 유출 건수당 평균비용으로 손실액 추정 방식을 주로 고려한 기존 연구의 한계점을 드러낸다.
    본 연구는 개인정보 유출로 인한 총 재정비용을 유출 사건으로 인한 순수 피해액(소송 비용이 포함되지 않은 금액)으로 대체하여 모형의 강건성을 검증하였다. 본 연구에서 도출한 결과가 향후 개인정보 유출 배상책임보험 시장 또는 사이버 보험 시장의 언더라이팅에 도움이 될 것으로 기대한다.

    영어초록

    We examine what determine cyber loss occurrence and financial costs of data breach loss events, and discuss implications of the findings for the current third-party liability insurance market of data breach risk in Korea. Using one of the largest databases for cyber risk over the last three decades in the U.S., we identify that a large-sized firm or one with a higher industry-level security is more likely to face cyber loss occurrence, where in the literature the higher industry-level security implies negative externality to increase loss probability by a target-changing plan of cyber attackers.
    We also find that the number of breached records and firm size are the key determinants of financial costs by data breach events. Firms with litigation or affiliated with the financial services industry (i.e. banks and insurers) tend to have more costs. We determine that a smaller-sized loss event shows larger cost per breached record, the finding that can help overcome the limitation of the literature suggesting the average cost per record for claims calculation.
    We check robustness of the findings using pure financial losses of events (without litigation cost) as an alternative measure to the total cost. Our findings are material for cyber insurers and market participants to better understand data breach loss events and develop the underwriting process of cyber risk.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 04일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:36 오전