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재해구호물자 비축기준의 합리적인 산정방안: 서울시 사례 (Measures for Assessing the Criteria of Appropriate Relief Goods Stockpiling: Case Study on Seoul City)

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최초등록일 2025.05.07 최종저작일 2016.06
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재해구호물자 비축기준의 합리적인 산정방안: 서울시 사례
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국방재학회
    · 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 16권 / 3호 / 95 ~ 103페이지
    · 저자명 : 서정표

    초록

    우리나라는 매년 태풍과 집중호우 등 자연재해뿐만 아니라 예측 불가능한 각종 재난으로 수많은 이재민을 비롯한 인명과 재산 피해가 발생하고 있다. 이때 신속한 이재민 구호를 위해서는 재해구호물자의 비축이 중요한 대비책 중 하나라고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 합리적인 재해구호물자의 비축기준 산정을 목적으로 재해구호물자의 종류, 구성현황, 비축 및 지원 실태를 살펴보았다. 그리고 서울특별시를 대상으로 지방자치단체가 확보하여야 할 재해구호물자 비축기준의 산정에 대해 고찰하였다. 이를 위해서 우선 서울특별시의 2001~2011년간 주요 자연재해 피해 상황을 살펴보았다. 이와 함께 종속변수인 이재민 수를 추정코자 독립변수인 인구밀도, 재산피해액, 강우량을 상관관계로 하는 회귀분석 방법을 활용하여 재해구호물자의 비축기준을 도출하였다. 본 논문에서는 재해구호물자 비축 기준의 합리적인 산정을 위해 담당자 지식과 경험, 정확하고 풍부한 데이터의 활용 및 미래예측 방식의 선택이 중요하다는 점이 밝혀졌다.

    영어초록

    Korea is hit every year not only with typhoons, heavy rain and other natural disasters, but also with unpredictable various disasters, leading it to suffer a large number of disaster victims, and human and property damage. To quickly rescue such victims, the stockpiling of relief goods is one of key countermeasures. This paper thus aimed to set up the criteria for appropriate stockpiling of relief goods by examining the types of relief goods, their composition status, stockpiling and support status. And, it examined th relief goods stockpiling assessment criteria for Seoul City in a bid to set up the criteria for local governments. Towards that end, Seoul City’s natural disaster damage, caused in the period of 2001-2011, was examined. Alongside this examination, to estimate the dependent variable, no. of disaster victims, the regression analysis method, involving the independent variables, such as population density, disaster damage, and rainfall as correlation factors, was used; thus the goods relief stockpiling criteria was derived. This paper also found that, to assess the appropriate criteria for relief goods stockpiling, the staff's knowledge and experience, the utilization of accurate and ample data, and the future forecasting method are important.

    참고자료

    · 없음
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