드론 탐지 체계에서 반도체 소자의 적용과 향후 전망 (Applications and future prospects of semiconductor devices in drone detection systems)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 25권 / 9호 / 848 ~ 856페이지
· 저자명 : 이상후, 김기목

초록

본 논문에서는 군사적으로 활용되고 있는 소형드론에 대응할 수 있는 드론 대응체계 구성 중 하나인 탐지레이더 분석를 통해 적용된 반도체 소자들의 현재 수준과 미래 임무에 따라 필요할 것으로 예상되는 성능의 발전방향에 대해 제안한다. 드론 탐지 시스템은 점점 더 빠르고 정밀한 데이터 처리 능력과 낮은 전력소모, 이동성을 고려한 시스템으로 발전할 것으로 예상되며 이를 만족하는 반도체 소자들이 개발되어야 한다. 또한 레이더의 경우 높은 분해능과 정확도 등이 요구되므로 높은 주파수에서 운용되어야 하는 반도체 소자들이 필요하다. GaN 소자는 드론 탐지 레이더 시스템에서 혁신적인 발전을 이루어내고 있으며, 고성능, 신뢰성, 효율성 등 다양한 장점을 제공할 수 있어. 향후에는 더욱 높은 주파수, 낮은 전력 소모, 더 작고 강력한 소자 개발에 따른 드론 대응체계의 성능향상을 기대할 수 있을 것이다. 또한 인공지능 기술의 발전과 함께 드론 탐지 시스템은 AI를 활용한 자동 판단 및 응답 기능을 강화하기 위하여 이를 신속하고 효율적으로 처리가 가능한 반도체 개발이 필요하다.

영어초록

In this paper, we review the current status of semiconductor devices according to their missions and applications and their expected development with radar (one of the sensors that constitute a drone response system). It is expected that drone detection systems will develop faster and more precise data processing capabilities, lower power consumption, and ease of mobility, and semiconductor devices to satisfy these requirements should be developed. In addition, radar requires high resolution and accuracy, so it should operate at high frequencies. Gallium-nitride devices are making innovative advances in drone radar detection systems, and they offer various advantages such as high performance, reliability, and efficiency. In the future, the development of high-frequency, low-power, smaller, and more powerful devices is expected. With the development of artificial intelligence technology, drone detection systems should be able to strengthen automatic judgment and response functions using AI.

참고자료

· 없음