실시간 객체 감지 기술로 다중 바코드와 QR코드 인식 시스템 설계 (Design of Multiple Barcode and QR Code Recognition System with Real-time Object Detection Technology)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 20권 / 9호 / 19 ~ 30페이지
· 저자명 : 박양재

초록

오늘날 스마트팩토리 현장에서는 다양한 부품의 관리를 위해서 바코드와 QR코드를 사용하고 있다. 생산현장에서 많은 부품들이 혼재되어 있을 때 부품마다 바코드와 QR코드를 개별 스캔하여 처리하기에는 많은 시간이 소요된다. 이와 같은 상황에서 일정 영역에 부품들의 이미지를 캡쳐한 후 실시간 감지 기술인 YOLO 알고리즘을 이용하여 바코드와 QR코드를 감지하고 개별 이미지로 잘라낸다. 다음 단계에서 스캐너가 인식할 수 있는 상태의 이미지로 회전시키고, 이미지 수정 단계를 거쳐 바코드와 QR 코드 리더인 Pyzbar 라이브러리로 디코딩하도록 설계하였다. 공정별 바코드나 QR코드의 훼손, 오염 등의 정도에 따라서 디블러 라이브러리를 적용하여 개선 후 디코드함으로써 인식률의 향상을 가져올 수 있었다.

영어초록

In today's smart factory sites, barcodes and QR codes are used to manage various parts. When many parts are mixed at the production site, it takes a lot of time to individually scan and process barcodes and QR codes for each part. In such a situation, after capturing images of parts in a certain area, barcodes and QR codes are detected using YOLO algorithm, a real-time detection technology, and cut into individual images. In the next step, it is designed to be rotated into an image in a state that the scanner can recognize, and then decoded with the Pyzbar library, a barcode and QR code reader, through the image correction step. According to the degree of damage or contamination of barcodes or QR codes by process, the recognition rate could be improved by applying the deblur library to improve and decode.

참고자료

· 없음