신약 R&D 민·관 협력사업 효율성 분석 연구: 국내·외 연구사업에 대해 자료포락분석(DEA) 모형을 활용하여 (A Study on R&D Efficiency of Public-Private Partnerships for Drug Discovery and Development: Using Data Envelopment Analysis(DEA) to R&D Program)

서지정보

· 발행기관 : 한국기술혁신학회
· 수록지 정보 : 기술혁신학회지 / 25권 / 5호 / 897 ~ 924페이지
· 저자명 : 송정민, 윤지환

초록

신약 R&D에서 민·관 협력사업의 효율적 운영과 R&D 혁신에 대한 이해 제고를 위해 효율성 분석 필요성이 증가하 고 있다. 이를 위해 본 연구는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA) 모형을 활용하여 유럽의 혁신 의 약 이니셔티브(Innovative Medicines Initiative, IMI), 미국의 국가고등중개연구센터(National Center for Advancing Translational Sciences, NCATS), 한국의 범부처전주기신약개발사업을 대상으로 신약 R&D 민·관 협 력사업 효율성을 분석하고 시사점을 제공한다. 연구결과, 범부처전주기신약개발사업은 혁신 의약 이니셔티브(IMI)와 국가고등중개연구센터(NCATS) 대비 효율성이 낮고, 효율성 구간별로 총연구개발비 투자에 차이가 거의 없었다. 또 한, 범부처전주기신약개발사업 연구과제의 비효율성 원인이 기술적 요인으로 분석되었으며, 총연구개발비 중 정부투 자비중이 주요 효율성 영향 요인으로 나타났다. 향후 신약개발 관련 국가연구개발사업에서는 선택과 집중을 통해 효 율적인 R&D 투자를 추진하고 참여 주체 간 연계를 강화하여 비효율성을 개선할 필요가 있다.

영어초록

The need for efficiency analysis increases in order to improve the understanding of R&D innovation and to enhance the efficient operation of public-private partnerships (PPP) for drug discovery and development. Therefore, this study analyzes the R&D efficiency of public-private partnerships (PPP) for drug discovery and development by implementing the method of data envelopment analysis (DEA) on Innovative Medicines Initiative (IMI) in Europe, National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) in the U.S., and Korea Drug Development Fund (KDDF) in Korea. The result suggests that KDDF tends to be associated with lower efficiency than IMI and NACTS, and there is no significant difference in total R&D investment by efficiency range. In addition, the cause of inefficiency in most projects of KDDF is analyzed as a technical factor, and the key to improving R&D efficiency is the proportion of government investment in R&D expenditure. We then propose the national R&D projects in drug discovery and development should adopt the selection and concentration as well as strengthen the cooperation with R&D participants.

참고자료

· 없음