COVID-19 팬데믹 시기 광역지자체 관광 지출액 변화 분석 - 신용카드 빅데이터 분석을 중심으로 - (An analysis of changes in metropolitan government tourism expenditures during the COVID-19 pandemic : focusing on credit card big data analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한양대학교 관광연구소
· 수록지 정보 : 관광연구논총 / 36권 / 1호 / 39 ~ 62페이지
· 저자명 : 최승묵

초록

신용카드 빅데이터를 활용하여 COVID-19 팬데믹이 지역 관광에 미친 영향을 분석하는 여러 연구들이 수행되었지만 대부분 관광 지출액의 증가 또는 감소 등 현상적인 분석에만 초점을 맞추고 있다. 이러한 한계를 보완하기 위하여 이 연구에서는 지역 관광 지출액의 변화를 좀 더 세분화하여 분석할 수 있는 동태적 변이할당분석을 활용하여 17개 광역지자체의 관광 지출액 변화 특성을 분석하였다. 변이할당분석 결과 중 지역 산업구조 및 경쟁력에 의해 유발된 성장을 의미하는 순상대 효과를 중심으로 관광 지출액의 변화 특성을 검토하였다. 분석 결과 관광 지출액의 증가 또는 감소 방향과 순상대 효과의 방향이 상이한 광역지자체가 다수 확인되었다. 또한 특별시 및 광역시 지자체와 광역도 지자체의 관광 지출액 변화 차이도 확인할 수 있었다. 마지막으로 순상대 효과가 지속적으로 증가하거나 감소하는 광역지자체도 확인할 수 있었다.

영어초록

Various studies have been conducted to analyze the impact of the COVID-19 pandemic on local tourism using credit card big data, but most of them focus solely on phenomenological analysis, such as increases or decreases in tourism expenditure. In order to overcome these limitations, this study analyzes the characteristics of changes in tourism expenditures in 17 metropolitan local governments using dynamic shift-share analysis, which allows for a more detailed examination of changes in regional tourism expenditures. The analysis reveals that many metropolitan local governments experienced different directions of increase or decrease in tourism expenditures and net relative change effect. Additionally, differences in tourism expenditure changes between metropolitan local governments in urban areas and non-urban areas were confirmed. Lastly, it was also observed that metropolitan local governments continuously experience either an increase or decrease in net relative change effect.

참고자료

· 없음