소셜네트워크 분석과 위계적 선형모형을 활용한 보험사의 비대면채널 성장성 인지 모형 (A Study on Recognition of Model for Non-face Channel Growth of Insurance Company Using Social Network Analysis and Hierarchical Linear Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국보험학회
· 수록지 정보 : 보험학회지 / 105호 / 1 ~ 28페이지
· 저자명 : 전희주, 안철경

초록

본 연구에서는 국내 생명보험사와 손해보험사의 보험전문인들의 비대면채널 성장성 인지 모형을 위계적 선형모형을 기반으로 하여 제시한다. 설명변수로는 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 등의 소셜네트워크 특성 변수들 및 환경요인, 경영요인, 소비자특성 요인, 정책/규제 요인 등을 사용한다. 분석결과, 비대면채널 성장성 인지에 영향을 주는 요인은 연결중심성, 아이겐벡터중심성, 환경요인, 경영요인, 소비자특성요인, 정책/규제요인 등인 것으로 나타났다. 경영요인과 환경요인은 높을수록, 소셜네트워크 연결중심성이 낮을수록, 위세중심성은 높을수록 비대면채널에 대한 성장성 인지는 높게 나타난다.

영어초록

This research intends to suggest hierarchical linear model considering degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, prestige centrality which represent social network’s characteristics, environmental factor, managemental factor, customer characteristic factor, political strategic factor and insurance company factors in order to find the factors to affect the recognition of non-face-to-face channel growth with insurance experts working at insurance companies.
The hierarchical linear model shows that the factors influencing the recognition of non-face-to-face channel growth are degree centrality, eigenvector centrality which are social network’s characteristics, environmental factor, managemental factor, customer characteristic factor and political strategic factor. Higher factors are associated with higher recognition of non-face-to-face channel growth. Also if degree centrality or/and eigenvector centrality is higher then the recognition of non-face-to-face channel growth becomes high.

참고자료

· 없음