고전문언문(한문) 기계번역용 말뭉치 구축 방안 제안 (A Proposal for the Construction of a Parrallel Corpus for Machine Translation of Literary Sinitic-Korean)

서지정보

· 발행기관 : 한국중문학회
· 수록지 정보 : 중국문학연구 / 88호 / 319 ~ 340페이지
· 저자명 : 허철

초록

“인공신경망 기계번역(NMT: Neural Machine Translation)”의 기술 발전은 인류에게 새로운 지식 접근의 창구를 열어주었다. 다수의 기계번역기가 이미 상용화되었으며, 고전문언문(한문) 번역기 또한 이미 한국과 중국에서 공개되었다. 이제는 기계번역의 품질에 대한 문제점을 지적하고 그 사용 여부를 논쟁하기보다는, 어떻게 하면 기계번역기의 성능을 고도화시킬 것인가에 집중하는 것이 효율적이며 미래 지향적 태도이다.
고전문언문(한문) 기계번역기의 성능에 절대적 영향을 미치는 것은 기계번역 알고리즘과 학습데이터이다. 알고리즘의 발달은 기술적 발전으로 여러 시행착오와 아이디어를 통해 극복되고 있으나, 기계번역에 사용되는 데이터의 문제는 여전한 숙제이다.
학습 데이터의 품질 문제를 고찰하기 위해서는 새로운 시각이 필요하다. 고전어와 현대어의 언어적 특성의 차이를 밝히고 단일 원문에 현존하는 번역이 너무나 다양한 ‘一對多’의 상황 속에서 ‘무엇을’ ‘어떻게’ ‘선별 수정’하여 최선의 결과물을 취득할 수 있을가라는 ‘자료의 특성화’와 ‘선별’, ‘수정’의 시각이다.
본 연구에서는 고전문언문(한문) 기계번역을 위한 병렬말뭉치 구축의 어려움과 구축 시에 고려할 점, 그리고 실제 구축과 관련된 작은 지침을 작성하여 제시하였다.
제시된 지침이 고전문언문(한문) 전체를 아우르기에는 여전히 한계가 있다. 다양한 논의를 통해 기계번역이라는 새로운 시대의 기술 발전을 위해서는 ‘전통 인문학 연구자들의 역할이 절대적’이라는 인식의 전환과 함께 ‘기존 전통 인문학 연구 성과가 기술 발전과 고도화에 필수적이고 기초 토대’임을 재인식하는 계기가 될 것으로 기대한다.

영어초록

The technology development of artificial knowledge machine translators has opened a new knowledge contact way for human beings. Most machine translators, especially the special Sinitic literary-Korean translators, have also been made public and used. In this reality, rather than pointing out the problem of using machine translators, it is more efficient and future oriented to focus on how to improve the performance of machine translators in the past.
What has an absolute impact on the performance of Sinitic literary- Korean translators is the quality of data that is ultimately invested in learning. This study sets up and proposes a guide to the construction of parallel corpora for Sinitic literary-Korean machine translation.
It is hoped that through discussion, we can recognize the role of traditional humanities researchers in the technological development of machine translation, and that it is also re-recognize traditional humanities research which is a necessary part of the future technological development.

참고자료

· 없음