3D 모델 제작 과정에서 3D 가우시안 스플래팅을 활용한 3D 모델링의 성능분석과 적용 가능성 연구 (Performance Analysis and Applicability Study of 3D Modeling Using 3D Gaussian Splatting in The 3D Model Production Process)

서지정보

· 발행기관 : 한국영상학회
· 수록지 정보 : 한국영상학회논문집 / 22권 / 6호 / 23 ~ 39페이지
· 저자명 : 강희원, 김지윤

초록

최근 래디언스 필드(Radiance Fields)에 기반한 새로운 디지털 콘텐츠 제작, 새로운 렌더링 프로세스 및 학습 시스템 구현이 빠르게 확산되고 있다. 특히 3D 가우시안 스플래팅(3D Gaussian Splatting)은 컴퓨터 그래픽스와 콘텐츠 제작에서 주목받고 있는 기술로, 다양한 시점에서 촬영된 이미지를 신경망에 학습시켜 빠르게 3D 모델을 재구성할 수 있는 기술이다. 이 기술을 활용한 디지털 콘텐츠 제작을 중심으로 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 3D 가우시안 스플래팅을 활용한 플랫폼인 Luma AI, Polycam, Volinga와 같은 대표적인 플랫폼에서 3D 모델이 제작되는 과정을 알아보았다. 이후 플랫폼 별 제작할 3D 모델을 크기 기준으로 구분하여 결과물을 제작, 분석하였다. 제작한 3D 모델을 언리얼 엔진에서 시각화하여 평균 경력 14년 차 5명의 현업 제작자들에게 인터뷰를 진행하여 효율성과 모델의 품질, 적용 가능성에 대하여 검증하였다. 그 결과, 3D 가우시안 스플래팅은 기존의 3D 모델 제작 방식에 비해 제작 시간, 비용 측면에서 크게 효율적이며 배경 요소를 제작하는 데에 유용하여 적용 가능성이 높다는 결론을 도출하였다. 본 연구는 3D 가우시안 스플래팅 기술이 게임, 영화, 드라마 등 다양한 디지털 콘텐츠 제작 분야에서 기존 3D 모델 제작의 보완재가 될 수 있음을 보여주며, 해당 기술의 상용화 가능성을 확인하였다.

영어초록

Recently, the creation of new digital content and the implementation of new rendering processes and learning systems based on radiance fields are rapidly spreading. Among these, 3D Gaussian splatting has emerged as an attractive attention technique in computer graphics and content production. This method enables the rapid reconstruction of 3D models by training neural networks on images captured from various viewpoints. The application of this technology in digital content production has been the focus of numerous studies. In this study, the process of producing 3D models on representative platforms such as Luma AI, Polycam, and Volinga, which utilize 3D Gaussian splatting, was investigated. The 3D models were subsequently categorized based on size for each platform and the resulting models were produced and analyzed. The models were visualized using the Unreal engine, evaluated for efficiency, and the model quality and applicability were verified by five producers with an average of 14 years of experience. As a result, it was concluded that 3D Gaussian splatting is significantly more efficient in terms of the production time and cost than existing 3D model production methods and that it is useful for producing background elements, implying its high applicability. This research shows that 3D Gaussian splatting can complement the tools used in traditional 3D model production fields where games, movies, and dramas are created, confirming the potential for its commercialization.

참고자료

· 없음