딥러닝을 이용한 증강현실 기반 음료정보 시각화 및 공유 시스템 (AR based Beverage Information Visualization and Sharing System using Deep Learning Jongin Choe, Junghyun Lee, Dongwan Kang, Sanghyun Seo)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 21권 / 3호 / 445 ~ 452페이지
· 저자명 : 최종인, 이정현, 강동완, 서상현

초록

본 논문에서는 이미지 인식기술을 이용하여 시중의 음료·주류 상품을 검색하고, 상품의 정보를 증강현실 시스템을 이용해 시각화 하는 시스템을 소개한다. 또한 사용자들이 웹기반 모바일 플랫폼을 이용하여 제품의 맛 정보를 등록 및 공유할 수 있는 시스템의 설계 및 개발 내용을 소개하고 있다. 이미지 인식을 위하여 음료 이미지의 데이터셋 구축 및 확장기술을 통해 학습데이터를 생성하고 CNN(Convolution Neural Network)학습을 진행하였다. 증강현실 시각화를 위해서는 UDT(User Define Target) 마커인식 방법을 사용하여 제품인식 후에 즉각적인 마커의 등록을 통해 증강현실 시스템이 동작하도록 설계하였다. 마지막으로 다중선형회귀 모델로 개발한 제품 추천기술을 적용한 소비자 친화적인 공유시스템을 제안하였다. 제안된 연구는 소비자가 카메라를 통해 제품의 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 하고, 더 나아가 정보검색 및 공유시장에 새로운 사업 전략으로서 응용 될 수 있을 것이다.

영어초록

In this paper, we introduce a system that searches for commercial beverages and alcohol products using image recognition technology and visualizes the information of the products using augmented reality system. It also introduces the design and development of a system that allows users to register and share product taste information using a web-based mobile platform. For image recognition, learning data was generated through the data set construction and expansion technology of beverage images and CNN learning was conducted. For augmented reality visualization, the augmented reality system is designed to operate by immediately registering a marker after product recognition using a UDT marker . Lastly, we proposed a consumer-friendly sharing system applying the product recommendation technology developed by the multiple linear regression model. The proposed research is expected to make it easy for consumers to obtain product information through cameras and to be applied as a new business strategy in the information retrieval and sharing market.

참고자료

· 없음