요양병원 직원의 감정노동, 회복탄력성 등이 업무성과에 미치는 영향 (The Effect of Emotional Labor, Resilience on Performance of Long-term Care Hospital Employee)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국벤처혁신학회
· 수록지 정보 : 벤처혁신연구 / 4권 / 1호 / 39 ~ 50페이지
· 저자명 : 박종원

초록

본 연구는 요양병원 직원의 감정노동, 회복탄력성 및 근무환경이 업무성과에 미치는 영향을 확인하기 위한 실증적 연구이다. 경기도에 소재한 200병상 이상 요양병원 직원들을 대상으로 하였으며 회수된 설문지 중 180부가 최종 사용되었다. 수집된 자료는 SPSS 19 를 사용하여 분석하였다. 통계분석은 빈도분석과 기술통계, Pearson correlation 분석과 위계적 회귀 분석을 실시하였다. 연구 결과 일반적 특성 중에는 나이, 결혼유무, 경력, 직위가 업무성과에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 업무성과의 정도는 평균 91.25(±12.46)점, 감정노동은 평균 41.25(±4.21)점, 회복탄력성은 평균 52.89(±6.37)점, 근무환경은 평균 78.93(±15.3)점으로 나타났다. 요양병원 근로자의 업무성과는 감정노동(r=.326, p<.001), 근무환경(r=.384,p=.005), 회복탄력성 .417(p<.001)의 변수 모두와 양의 상관관계를 보였다. 업무성과에 가장 영향을 미치는 요인으로는 근무환경이었으며 두 번째로는 회복탄력성이었다. 회귀모형에 대한 설명력은 48.2%였고 통계적으로 유의하였다(F=58.249, p<.001). 코로나 바이러스의 특수성이 있기는 하지만 이상의 결과에서 요양병원의 업무성과를 향상시키기 위해서는 근무환경을 좀 더 세심하게 개선하고 근로자들이 정신적, 신체적 건강을 유지하도록 도움을 줄 수 있는 프로그램이나 시스템을 구축하는 것이 필요함을 확인하였다.

영어초록

This was empirical research aimed at determining the effects of emotional labor, Resilience and service environment, on the performance of Long-term Care Hospital Employee. The participants were 180 employees working in long-term care hospitals in Gyeonggi-do. The collected data were analyzed using the SPSS statics19.0 program. The study were analyzed by frequency analysis and descriptive statistics, ANOVA, Scheffe? test, Pearson correlation coefficients, and stepwise regression.
As a result of the study, age, marriage status, career, and position affected performance among the general characteristics.tion coefficients, and stepwise regression.
As a result of the study, the average performance was 91.25 (±12.46) points, emotional labor was 41.25 (±4.21) points, Resilience was 52.89 (±6.37), and the service environment was 78.93(±15.3) points. The performance showed a positive correlation with emotional labor(r=.326, p<.001) service environment (r=.384, p=.005) and Resilience (r=.417, p<.001) of Long-term Care Hospital Employee. Service environment was the biggest factor affecting performance, and the second was resilience. The explanatory power of this regression model was 48.2% and was statistically significant (F=58.249, p<.001).

참고자료

· 없음