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국내 중등 컴퓨터교육 연구주제 동향분석 (A Study on Domestic Research Trends in Secondary School Computer Education)

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최초등록일 2025.04.16 최종저작일 2021.01
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국내 중등 컴퓨터교육 연구주제 동향분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
    · 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 24권 / 1호 / 29 ~ 36페이지
    · 저자명 : 민정원, 심재권

    초록

    우리나라의 중등 컴퓨터와 관련된 교육은 2차 교육과정을 시작으로 2015개정 교육과정에 이르기까지 많은 변화가 있었다. 본 연구는 중등 컴퓨터교육의 연구동향을 분석하기 위한 목적으로 우리나라 중등 컴퓨터교육의 역사라고 할 수 있는 컴퓨터교육학회 논문지를 분석하였다. 분석은 컴퓨터교육학회 논문지의 창간호에서 24권 4호까지 출간된 논문을 모두 선정하여 제목, 국문초록, 결론의 텍스트 데이터를 추출하여 토픽 모델링 기법을 적용하여 분석하였다. 분석결과, 교수학습방법, 교육과정, 교육효과, 컴퓨팅사고력, 교육시스템, 컴퓨터과학, 교육환경, 컴퓨터활용, 학습분석 토픽이 도출되었다. 연도별 토픽의 비율에 대한 추이를 분석한 결과 교육과정, 교육효과, 학습분석 토픽은 상승하는 것으로 나타났고, 교육시스템, 교육환경 토픽은 하락하는 것으로 분석되었다. 연구의 의의는 임의로 분류체계를 설정하여 중등 컴퓨터교육의 토픽을 도출하기 보다는 대량의 텍스트 데이터를 통계와 확률에 기반하여 객관적으로 클러스터링 하였다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다.

    영어초록

    This Computer education in secondary schools has undergone major transitions over the past years, from the second National Curriculum to the Revised National Curriculum in 2015. This study aims at analyzing research topics covered in secondary computer education, focusing on research studies published by Journal of Korean Association of Computer Education which fully represents the history of secondary computer education in Korea. In order to perform Latent Dirichlet Allocation(LDA) based topic modeling analysis, research papers were collected from its first issue, where titles, abstracts, and conclusion parts were extracted and used for the study. The results indicate that nine topics on teaching-and-learning, curriculum, educational effect, computational thinking, education system, computer science, education environment, computer use, and learning analytics have been covered in the studies to date. In addition, the change from yearly topic proportions shows that curriculum, educational effect, learning analytics are found to be 'hot-Issue', and education system, education environment are to be 'cold-Issue.' The findings obtained from this study have great significance in that topics are clustered based on objective methodology using statistic and probability, instead of being classified by the researchers' subjective criteria.

    참고자료

    · 없음
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