농업인의 휴식대사량 측정 및 휴식대사량 예측공식의 정확도 평가 (The Measurements of the Resting Metabolic Rate (RMR) and the Accuracy of RMR Predictive Equations for Korean Farmers)

서지정보

· 발행기관 : 대한지역사회영양학회
· 수록지 정보 : 대한지역사회영양학회지 / 19권 / 6호 / 568 ~ 580페이지
· 저자명 : 손희령, 김은경, 연서은, 최정숙

초록

본 연구는 강원 영동지역에 거주하는 남녀 농업인 161명(남자 50명, 여자 111명)을 대상으로 휴식대사량을 측정하고 이를 기준으로 14개의 휴식대사량 예측공식을 이용하여계산된 예측치의 정확성을 다양한 통계분석방법을 이용하여비교함으로써 현장에서 활용가능한 가장 적합한 예측공식을선정하고자 하였다. 또한 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식을 시범적으로 개발해 보았다. 그 결과를 요약하면 다음과같다.
1. 연구대상자의 연령(남자 50.2세, 여자 52.3세), 체질량지수(남자 25.0, 여자 25.1)는 성별에 따른 유의한 차이를 보이지 않았고, 신체계측 결과 중 체지방량과 체지방율의경우 여자가, 그 외의 모든 결과는 남자가 여자보다 유의하게 높게 나타났다.
2. 연구대상자의 휴식대사량 실측치(남자 1703 ± 205 kcal/day, 여자 1343 ± 139 kcal/day)와 단위체중당 휴식대사량은 남자 농업인이 여자 농업인에 비해 유의하게 높게 나타났으나, 제지방량으로 보정한 휴식대사량은 여자 농업인이 남자보다 유의하게 높았다.
3. 남자 농업인의 경우 WHO-WH 공식을 제외한 모든공식에서 휴식대사량을 과소평가하는 것으로 나타났으나WHO-W, WHO-WH, Cunningham(1980), SchoW, Scho-WH 공식은 실측 휴식대사량과 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 다양한 분석법을 통한 휴식대사량 예측공식의 정확도 평가 결과 WHO-W, WHO-WH, Scho-W, Scho-WH, Cunningham(1980) 공식의 정확도가 높은것으로 나타났고, 그 중 Cunningham(1980) 공식의 일치한계의 범위가 가장 좁아 가장 정밀한 것으로 나타났다.
4. 여자 농업인의 경우 Cunningham(1980) 공식을 제외한 모든 공식에서 휴식대사량을 과소평가하는 것으로 나타났으나, 그 중 WHO-W, WHO-WH 두 개의 공식은 유의한 차이를 나타내지 않았다. Bland-Altman 분석 결과 이상 세 개의 공식 중 남자 농업인과 마찬가지로 여자 농업인에서도 Cunningham(1980) 공식이 가장 높은 일치도를 보였다.
5. 연구 대상자의 휴식대사량 실측치는 체질량지수, 체지방량, 허리둘레, 엉덩이둘레 등과 높은 양의 상관관계를 나타내었다.
6. 다양한 신체계측 변수를 이용하여 시범적으로 개발된농업인의 휴식대사량 예측공식을 살펴보면, 남자 농업인은RMR = 447.57 + 17.47·Wt(R2 = 0.698), 여자 농업인은 RMR = 684.50 - 3.53·Ht + 11.84·Wt + 12.46· FFM(R2 = 0.668)으로 나타났다.
이상의 연구결과에서 남녀 농업인 모두 다수의 휴식대사량 예측공식에 의해 휴식대사량이 과소평가되는 경향이 있음을 알 수 있었다. 휴식대사량 예측치와 실측치 간에 유의한 차이가 없는 공식으로는 남자 농업인은 WHO-W, WHO-WH, Scho-W, Scho-WH, Cunningham(1980) 공식, 여자 농업인은 WHO-W, WH, Cunningham (1980) 공식으로 나타났고, 그 중 남녀 농업인 모두에서Cunningham(1980) 공식이 가장 일치도가 높은 것으로 보인다. 이 공식은 예측치와 실측치 간의 차이가 ± 10% 미만인 대상자의 비율을 나타내는 accurate prediction(%) 또한 남녀 모두 80% 이상으로 높은 값을 나타내어 Cunningham(1980) 공식을 이용하여 남녀 농업인의 휴식대사량을계산할 경우 정확도가 높을 것으로 예상된다. 한편 본 연구대상자의 휴식대사량 실측치를 이용하여 개발된 예측공식은남자 농업인은 체중을 변수로 포함하였고 여자 농업인의 경우 신장, 체중, 제지방량을 변수로 포함하였다.
도시에 사는 사람들에 비하여 농업인의 유병율 및 만성질환 위험이 높음이 보고되면서 특별히 고령인구 비율이 높은농업인의 건강 및 삶의 질 향상을 위한 노력이 요구되고 있다. 주로 사무직에 종사하는 도시인에 비하여 농업인의 신체활동수준이 계절(농번기, 농한기 등)에 따라 다양함에도 불구하고 이들의 에너지 필요량을 결정함에 있어서 이와 같은특수성이 반영되지 않는 경우가 많았다. 휴식대사량의 측정은 권장 에너지섭취량의 결정 및 에너지평형 여부 평가에 있어서 중요한 부분을 차지하고 있다.
본 연구의 결과를 통해 농업인의 휴식대사량을 보다 더 정확하게 예측함으로써 향후 농업인들의 정확한 에너지 소비량 평가를 위한 기초자료로써 이용될 수 있으리라 사료된다.

영어초록

Objectives: The purpose of this study was to measure the resting metabolic rate(RMR) and to assess the accuracy of RMR predictive equations for Korean farmers.
Methods: Subjects were 161 healthy Korean farmers (50 males, 111 females) inGangwon-area. The RMR was measured by indirect calorimetry for 20 minutesfollowing a 12-hour overnight fasting. Selected predictive equations were Harris-Benedict, Mifflin, Liu, KDRI, Cunningham (1980, 1991), Owen-W, F, FAO/WHO/UNU-W, WH, Schofield-W, WH, Henry-W, WH. The accuracy of the equations wasevaluated on the basis of bias, RMSPE, accurate prediction and Bland-Altman plot.
Further, new RMR predictive equations for the subjects were developed by multipleregression analysis using the variables highly related to RMR.
Results: The mean of the measured RMR was 1703 kcal/day in males and 1343 kcal/day in females. The Cunningham (1980) equation was the closest to measured RMRthan others in males and in females (males Bias −0.47%, RMSPE 110 kcal/day, accurateprediction 80%, females Bias 1.4%, RMSPE 63 kcal/day, accurate prediction 81%).
Body weight, BMI, circumferences of waist and hip, fat mass and FFM were significantlycorrelated with measured RMR. Thus, derived prediction equation as follow : malesRMR = 447.5 + 17.4⋅Wt, females RMR = 684.5 − 3.5⋅Ht + 11.8⋅Wt + 12.4⋅FFM.
Conclusions: This study showed that Cunningham (1980) equation was the mostaccurate to predict RMR of the subjects. Thus, Cunningham (1980) equation could beused to predict RMR of Korean farmers studied in this study. Future studies includinglarger subjects should be carried out to develop RMR predictive equations for Koreanfarmers.

참고자료

· 없음