라이프스타일 변화에 따른 실생활 맞춤형 주거입지 변화연구- 2010년 2016년 가구 통행실태조사 자료를 활용하여 - (A Study on the Change of Residential Location Customized to Real Life according to Lifestyle Changes - Using data from the 2010 and 2016 household traffic survey -)

서지정보

· 발행기관 : 한국지적정보학회
· 수록지 정보 : 한국지적정보학회지 / 26권 / 2호 / 53 ~ 68페이지
· 저자명 : 김태민, 황주원, 장성만

초록

사람들의 라이프스타일이 빠르게 변화함에 따라 주택에 대한 인식도 변화하고 있다. 주택은 이제 단순한 휴식의 공간이 아니라 개인의 라이프스타일을 유지하는 중요한 요소로 인식되고 있다. 도시민들은 주거지를 선택할 때 직장과의 근접성, 주택 가격, 그리고 편의 시설의 유무를 점점 더 중요하게 고려하고 있다. 라이프스타일 지향적인 주택에 대한 수요가 증가하고 있지만, 이 분야에 대한 연구는 제한적이다. 본 연구는 가구를 생애주기 단계별로 분류하고, 시계열 교통 데이터를 사용하여 가구 유형별 통행 패턴과 라이프스타일 변화를 분석하여 주거 입지 선호의 변화를 밝혔다. 2010년과 2016년의 가구 통행 실태조사 데이터를 활용하여 가구 유형별 평균 통행시간을 계산하고, t-검증을 통해 통계적 검증을 실시하였다. 분석 결과, 주거지 선택 시 일상 활동 비용을 최소화하려는 경향이 나타났으며, 어린 자녀가 있는 가구는 도시 활동 비용이 증가하고 있음을 확인했다. 연구는 이동 목적별 교통 비용의 큰 차이를 강조하며, 주거 평가가 점점 더 실생활의 필요와 일치하고 있음을 확인했다. 이러한 결과는 도시 계획에 유용한 정보를 제공하며, 주택 가격 안정화에도 기여할 수 있을 것이다.

영어초록

As people's lifestyles rapidly change, perceptions of housing are evolving. Homes are now seen not just as places of rest but as key elements of personal lifestyle maintenance. Urban residents increasingly consider proximity to work, housing prices, and the availability of amenities when selecting a residence. Despite the growing demand for lifestyle-oriented homes, research in this area is limited. This study categorizes households by lifecycle stages and uses longitudinal traffic data to analyze travel patterns and lifestyle changes by household type, revealing shifts in residential location preferences. Utilizing household travel survey data from 2010 and 2016, average travel times by household type were calculated and statistically validated using t-tests. Findings indicate a trend towards minimizing daily activity costs in residential choices, although households with young children face increasing urban activity costs. The study highlights significant variations in transportation costs by travel purpose, confirming that residential evaluations are increasingly aligned with practical daily needs. These results can inform urban planning and potentially contribute to stabilizing housing prices.

참고자료

· 없음