소셜 빅데이터를 통한 국내에서의일본 애니메이션 영화 흥행 요인분석 :「너의 이름은.」과 「귀멸의 칼날: 무한열차편」키워드를 중심으로 (Analysis of the Factors of Japanese Animated Movie Success in Korea through Social Big Data －Focused on the keywords of「Your name.」 and「Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba the Movie: Mugen Train」-)

서지정보

· 발행기관 : 동아시아일본학회
· 수록지 정보 : 일본문화연구 / 80호 / 37 ~ 65페이지
· 저자명 : 김다흰, 임찬수

초록

본 연구는 소셜 빅데이터를 통해 국내에서 개봉된 일본 애니메이션 영화를 대상으로 흥행 요인을 분석하였다. 분석대상으로는 2017년 1월 국내에서 개봉한「너의 이름은.」과 2021년 1월에 개봉한「귀멸의 칼날: 무한열차편」을 선정하였다. 분석 방법은 개봉 일자를 기준으로 유명 웹사이트에서 데이터를 수집하여, 추출된 키워드를 중심으로 텍스트 마이닝 기법인 의미연결망 분석과 CONCOR 분석, 감성 분석을 시행하였다. 분석 결과 두 작품은 소셜 미디어의 영향으로 온라인 구전 효과를 보았으며 관련 인물과 배급사, 제작 및 실사화, 이벤트, 상품성 등의 요인으로 화제가 되었다. 또한, 미디어믹스 성향이 강해 다양하게 소비할 수 있다는 강점도 드러났다. 이에 국내에서는 일본 애니메이션 영화를 소비하는 계층은 주로 블로그, 웹사이트, SNS를 통해 보는 경우가 많으며, 이 연구의 의의는 중심 키워드로부터 작품의 어떤 속성에 흥미가 있는지, 어떤 부분을 평가하고 있는지에 대해 분석했다는 점이다.

영어초록

This study analyzed the box office factors of Japanese animation films released in Korea through social big data. As analysis subjects,「Your Name.」, which was released in Korea in January 2017, and「Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba the Movie: Mugen Train」, which was released in January 2021, were selected. As for the analysis method, data from famous websites were collected based on the opening date, and semantic network analysis, CONCOR analysis, and sentiment analysis, which are text mining techniques, were performed focusing on the extracted keywords. As a result of the analysis, the two works had an e-WOM(Electronic Word-of-Mouth) effect under the influence of social media, and became a hot topic due to factors such as related people and distributors, production and Live action, events, and marketability. In addition, the strength of being able to consume in a variety of ways due to the strong tendency to media mix was also revealed. Therefore, in Korea, the class of consumers who consume Japanese animation movies mostly watch it through blogs, websites, and SNS, and the significance of this study is to find out what attributes of the work they are interested in and what parts they are evaluating from the main keywords, that it was analyzed.

참고자료

· 없음