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공업계 고등학생들의 발명 인식에 대한 언어 네트워크 분석 (A Study on the Students’ Perception of Invention in Technical High School Using Language Network Analysis)

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최초등록일 2025.03.18 최종저작일 2016.08
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공업계 고등학생들의 발명 인식에 대한 언어 네트워크 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국기술교육학회
    · 수록지 정보 : 한국기술교육학회지 / 16권 / 2호 / 212 ~ 233페이지
    · 저자명 : 임윤진

    초록

    이 연구의 목적은 공업계 고등학교 학생들의 발명에 대한 인식을 조사하고, 인식된 핵심어들 간의 관계를 파악하는데 있었다. 이 연구의 대상은 공업계고등학교 중연구의 참여 의사가 있는 7개 학교의 학생 401명을 대상으로 조사하였다.
    이 연구의 목적을 달성하기 위하여 질문지를 사용하였다. 질문지는 발명에 대해떠오르는 단어를 10개 정도 자유롭게 작성하도록 하였다. 자료의 수집은 2016년 5월1개월간이었으며, 우편을 통하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 모두 분석에 활용되었다. 이 연구의 분석에 사용한 도구는 KrKwic, UCINET6.0 그리고 NetDraw였다.
    이 연구의 결과는 다음과 같다.
    첫째, 공업계고 학생들이 인식한 가장 높은 빈도수의 단어는 ‘에디슨, 전구, 특허’ 의 순으로 나타났다.
    둘째, 학생들이 인식한 핵심어들의 연결망의 밀도는 0.799, 노드간의 평균 거리는1.201, 중심화 정도는 0.214로 복잡한 연결망으로 연결망에서 고립된 단어는 없었다.
    셋째, 학생들이 인식한 발명가는 ‘빌게이츠, 아인슈타인, 세종대왕’ 등으로 나타났으며, 이중 중심이 되는 연결망은 ‘벨-노벨-에디슨’으로 나타났다.
    넷째, 학생들이 인식한 발명품은 ‘전구, 자동차, 로봇’ 등으로 나타났으며, 연결망의 핵심은 전구, 중심성과 사이연결망이 높은 발명품은 ‘컴퓨터’로 나타났다.
    다섯째, 학생들이 인식한 발명 속성은 ‘특허’로 나타났으며, 특허는 아이디어, 기술, 발명, 발명가, 돈 등의 용어와 연결 관계가 높게 나타났다.

    영어초록

    The purposes of this study were to investigate the recognition of the invention of the Technical High students, and to identify the relationship between the recognized key words.
    The research target were 7 technical high school 401 students. In order to achieve the purpose of the study it was used a questionnaire. The question was consisted of only 1 item of writing about 10 rising words of invention perception freely. The questionnaire was sent by mail. 401 completed questionnaires were used for analysis. For the Language Network Analusis method KrKwic software, UCINET6.0 and NetDraw were employed.
    Major findings of this study were as follows: First, the highest frequency of a word were recognized in the order of "Edison light bulb patent.
    Second, the density of the network of students recognized the key word is 0.799, and the average distance of 1.201, centered around between nodes, there was no word from the isolated networks into complex networks to 0.214.
    Third, the students appeared as a recognized inventor Bill Gates, Einstein, King Sejong, etc., which are dual-centric networks were the 'Bel-Edison-Nobel.
    Fourth, the students recognize inventions was shown as "light bulbs, automobiles, robots, etc., is the core of networks bulbs, high-performance networks between the center invention was found to be 'computer'.
    Fifth, the main Percepted invention Properties was the 'patent' term and ‘Patent’ was highly connected of such ideas, techniques, inventions, inventors, money.

    참고자료

    · 없음
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