시간대에 따른 공공 자전거 네트워크의 동적 변화 탐색: 서울시 사례 (Exploring Dynamic Change in Public Bicycle Networks over Time of Day: The case of Seoul)

서지정보

· 발행기관 : 한국서비스경영학회
· 수록지 정보 : 서비스경영학회지 / 25권 / 2호 / 71 ~ 89페이지
· 저자명 : 서일정

초록

본 연구는 공공 자전거 서비스의 효율적인 운영과 관리에 유용한 정보를 제공하기 위하여, 네트워크 분석 방법을 이용하여 공공 자전거 네트워크의 시간대별 특성을 탐색하였다. 서울시 공공 자전거 서비스를 2023년 10월에 이용한 데이터를 서울시 열린데이터광장에서 수집하여 2,741개 대여소 간 10,113,919건의 이동으로 구축된 시간대별 네트워크를 구축하였다. 네트워크 지표 분석, 연결정도 분포 분석, 작은 세상 네트워크 분석, 군집 분석을 수행한 결과, 모든 시간대에서 연결정도 분포가 멱 법칙을 따르지 않는 것으로 나타났다. 그리고 공공 자전거 네트워크는 모든 시간대에서 작은 세상 네트워크의 특성을 갖는 것으로 나타났으며, 작은세상계수는 평균주행거리와 관계가 있는 것으로 나타났다. 주행거리가 길어지면 군집을 연결하는 군집 간의 이동이 발생하고 결과적으로 더 작은 세상 네트워크가 되는 것이다. 공공 자전거 대여소는 지리적 근접성에 따라 군집이 형성되었으며, 시간대에 따라 군집의 지리적 분포, 크기, 밀도가 달라지는 것을 확인하였다. 마지막으로 대여소 수준의 네트워크를 군집 수준의 네트워크로 집계하여 군집 간의 이동을 시각적으로 표현하고 패턴을 발견하였다. 주중 저녁에 지리적으로 인접하지 않은 군집 사이의 이동을 확인하였고, 주중에는 저녁에 군집 간 이동이 가장 활발하고 주말에는 오후에 가장 활발한 것을 확인하였다.

영어초록

This study examined the structural features of public bicycle networks at different times of day. The data comprised 10,113,919 travels between 2,741 bicycle stations in Seoul during October 2023. The networks were constructed on the basis of this data and their structure was subsequently analysed. Our findings indicate that the degree distribution does not adhere to a power law consistently across all times of day. Furthermore, the networks exhibit small-world properties throughout all times of day, with small-world coefficients correlating with average travel distances. Stations are geographically clustered, with the distribution and size of these clusters varying by time of day. Ultimately, we consolidated these station-level networks into cluster-level networks, enabling a visual representation of inter-cluster travel and revealing key patterns.

참고자료

· 없음