의사결정나무를 이용한 화물자동차 투어유형 선택행태 분석

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 28권 / 6호
· 저자명 : 김한수, 박동주, 김찬성, 최창호, 김경수

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 화물자동차 투어유형
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

초록

최근 화물수요모형에 화물자동차 투어행태를 반영하기 위한 접근방법이 제시되었다. 화물자동차 이동을 투어기반
접근방법으로 모형화 하기 위해서는 화물자동차 투어와 투어유형에 대한 이해가 필요하다. 본 연구는 화물자동차 투
어유형을 왕복형 투어와 체인형 투어로 구분하여 이들 투어유형 선택행태를 분석하였다. 투어유형 선택행태를 분석
하기 위한 방법으로는 의사결정나무(decision tree)와 로짓모형(logit model)을 이용하였다. 분석결과 화물자동차
투어유형을 분류하는 설명변수로 화물적재율, 평균화물량, 총화물량이 선정되었으며, 의사결정나무와 로짓모형이 유
사한 결과를 도출하였다. 또한 소형과 중형 화물자동차의 투어유형을 분류하는 설명변수가 큰 차이를 보이지 않음에
따라 화물자동차 투어를 계획함에 있어 화물을 어떻게 적재할 것인지가 가장 중요한 것으로 나타났다. 의사결정나무
와 로짓모형의 예측력을 비교한 결과는 의사결정나무가 로짓모형에 비해 상대적으로 우수한 결과를 보였는데, 이는
화물자동차 투어유형을 분류함에 있어 로짓모형과 같이 설명변수의 선형적 결합에 의한 분류 보다는 의사결정나무와
같이 다수 설명변수들의 규칙조합으로 분류하는 것이 효과적임을 나타낸다.

영어초록

In recent years there have been studies on tour based approaches for freight travel demand
modelling. The purpose of this paper is to analyze tour type choice behavior of commercial vehicles
which are divided into round trips and chained tours. The methods of the study are based on the
decision tree and the logit model. The results indicates that the explanation variables for
classifying tour types of commercial vehicles are loading factor, average goods quantity, and total
goods quantity. The results of the decision tree method are similar to those of logit model. In
addition, the explanation variables for tour type classification of small trucks are not different from
those for medium trucks', implying that the most important factor on the vehicle tour planning is
how to load goods such as shipment size and total quantity.

참고자료

· 없음