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1970년 1분기 2024년 4분기 분기별 실질 국내총생산 원계열 계절조정계열. 실질 국내총생산 원계열 계절조정계열 시계열도표 251bsj401

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최초등록일 2025.04.01 최종저작일 2025.04
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1970년 1분기 2024년 4분기 분기별 실질 국내총생산 원계열 계절조정계열. 실질 국내총생산 원계열 계절조정계열 시계열도표 251bsj401
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 4학년
    과목명 예측방법론 자료 4건
    공통 ※ 1970년 1/4분기부터 2024년 4/4분기까지 분기별 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오.

    1. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.(6점)
    2. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오.(10점)
    3. 실질 국내총생산의 계절조정계열과 계절조정계열을 차분한 계열을 각각 구한 후 다음에 답하시오.(14점)
    ⑴ 두 시계열에 대해 ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 각각 실시하고 검정결과를 비교하여 정리하시오.
    ⑵ 두 시계열의 상관도표와 부분상관도표를 각각 작성하고 그 특징을 정리하시오.

    소개

    예측방법론
    ※ 1970년 1/4분기부터 2024년 4/4분기까지 분기별 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오.
    1. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.(6점)
    2. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오.(10점)
    3. 실질 국내총생산의 계절조정계열과 계절조정계열을 차분한 계열을 각각 구한 후 다음에 답하시오.(14점)
    ⑴ 두 시계열에 대해 ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정을 각각 실시하고 검정결과를 비교하여 정리하시오.
    ⑵ 두 시계열의 상관도표와 부분상관도표를 각각 작성하고 그 특징을 정리하시오.

    목차

    문제 1. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열의 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오
    문제 2. 실질 국내총생산의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오
    문제 3. 실질 국내총생산의 계절조정계열과 계절조정계열을 차분한 계열을 각각 구한 후 다음에 답하시오.

    본문내용

    준비) KOSIS 국가 통계포털 접속 후 1970년 1Q ~ 2024년 4Q 까지 실질국내총생산(GDP)
    원계열과 계절조정계열 자료를 수집
    풀이)

    a. 국내총생산(시장가격, GDP)의 값을 별도 추출, 원계열/계절조정 데이터로 재배열.
    b. 시계열도표 (단위 : 십억 원) 와 특징
    시계열은 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터로, 이 데이터를 분석하면 경제의 흐름, 계절적 패턴, 돌발 상황 등에 대한 파악이 가능하다. 시계열에는 여러 가지 요인이 섞여 있어 데이터 분석에 오류가 포함될 수 있다. 그렇기에 이런 요인을 분리해서 분석하는 것이 필요하다.

    원계열(파란색)의 경우, 계절적 변동이 있는 그래프이다. 특정 분기마다 GDP가 규칙적으로 변화(상승 또는 하락)하는 계절적 요인이 존재하며, 전체적으로는 우상향 추세로 된다.

    계절조정계열(주황색)의 경우, 통계적으로 계절성을 제거하였기에 원계열 보다 그래프의 형상이 더 부드러운 모양을 보이며, 실질적인 변화나 추세를 볼 수 있다. 내/외부의 구조적 충격 (경제위기, 외환위기, 금융위기 등)의 영향으로 실제 경제가 흔들릴 때는 명확하게 하락하거나 급등할 수 있다. 장기추세 파악에 유리하다.

    문제 2. 실질국내총생산의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오
    준비) 위에서 수집한 자료 기반, 푸리에 변환(시계열을 여러 주기 성분(주파수)으로 분해하는 수학적 방법)을 통해 변동. 푸리에 변환은 동적 함수가 아니어서, 출력되는 결과가 고정될 수 있어 유의해서 적용 필요. (2의 배수로만 계산 가능, 128개만 추출 활용. 현재 data는 220개 이기 때문에, 128개 또는 256개로만 활용 가능)

    참고자료

    · 유영태, & 김창희. (2024). 경영경제통계학 (2판). 한빛아카데미. accessed Mar/29/2025
    · https://www.google.co.kr/books/edition/%EA%B2%BD%EC%98%81%EA%B2%BD%EC%A0%9C%ED%86%B5%EA%B3%84%ED%95%99_2%ED%8C%90/p9oKEQAAQBAJ?hl=ko&gbpv=0
    · Jaggia, S., & Kelly, A. (2022). 경영경제통계학: Excel과 R의 실전적 활용 (장혜정 & 이상규, 역). 한빛아카데미. (원저 출판 2022), accessed Mar/29/2025
    · https://www.google.co.kr/books/edition/%EA%B2%BD%EC%98%81%EA%B2%BD%EC%A0%9C%ED%86%B5%EA%B3%84%ED%95%99_Excel%EA%B3%BC_R%EC%9D%98_%EC%8B%A4/dGuJEAAAQBAJ?hl=ko&gbpv=0
    · Nielsen, A. (2021). 실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법 (박찬성, 역). 한빛미디어. (원저 출판 2019).​ accessed Mar/29/2025
    · https://www.google.co.kr/books/edition/%EC%8B%A4%EC%A0%84_%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4_%EB%B6%84%EC%84%9D/yLolEAAAQBAJ?hl=ko&gbpv=1&dq=%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4&pg=PA5&printsec=frontcover
    · 통계청. (n.d.). 모든 사업 추세 연간 통계. KOSIS 국가통계포털.
    · 경제활동별 GDP 및 GNI(원계열, 실질, 분기 및 연간)
    · 경제활동별 GDP 및 GNI(계절조정, 실질, 분기)
    · https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?sso=ok&returnurl=https%3A%2F%2Fkosis.kr%3A443%2FstatHtml%2FstatHtml.do%3Fconn_path%3DMT_ZTITLE%26list_id%3DQ_301009_002_002%26obj_var_id%3D%26seqNo%3D%26tblId%3DDT_200Y104%26vw_cd%3DMT_ZTITLE%26itm_id%3D%26language%3Dkor%26lang_mode%3Dko%26orgId%3D301%26
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