(A+, 만점취득) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 빅데이터의이해와활용

소개

"방송통신대학교 컴퓨터과학과 빅데이터의이해와활용"에 대한 내용입니다.

목차

1. 빅데이터
2. 데이터 경제
3. 네이버 검색어 트렌드 - ‘영화 상영관, OTT 서비스’
4. 네이버 검색어 트랜드 - COVID 이전 그래프 분석
5. 네이버 검색어 트렌트 - COVID 이후 그래프 분석
6. 구글 Ngram Viewer - ‘Panorama, Virtual Reality, Augmented Reality’·
7. 구글트렌드 - ‘Panorama, Virtual Reality, Augmented Reality’
8. 구글 Ngram Viewer와 구글트렌드의 결과 분석

본문내용

IT기술의 발전으로 우리는 일상생활에서 컴퓨터, 스마트폰 등의 전자기기를 이용하며 수많은 디지털 정보를 생성하게 되었다. 또한 정보통신을 가능하게 해주는 인터넷 기술의 발달과 정보를 저장할 수 있게 해주는 저장 매체의 발전은 많은 양의 데이터를 통신하며 정보를 보관할 수 있게 해주었다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 단순히 양이 많다는 의미뿐만 아니라 특성에 다양성과 복잡성을 포함하고 있다.
빅데이터의 기본적인 특징에 대해서 3V로 정리해볼 수 있는데 이는 다음과 같다.
정보통신 및 컴퓨터 기술이 발전됨에 따라 거대한 규모의 데이터가 생성되며(Volume: 데이터의 규모), 이러한 거대 규모의 데이터는 실시간에 가까운 고도화된 빠른 속도로 수신 및 처리가 이루어질 수 있으며(Velocity: 데이터의 속도), 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 소셜 미디어 데이터, 영상, 등과 같은 비정형 및 반정형의 다양한 데이터의 유형을(Variety: 데이터의 다양성) 다루는 특성을 빅데이터는 가진다. 또한 데이터를 분석하고 활용하는 과정에 있어서 필요에 따라 빅데이터의 3V 이외에도 새로운 V가 추가될 수 있는데, 정확성(Veracity)과 가변성(Variability) 그리고 시각화(Visualization)라는 특징이 추가될 수 있다.
예전에는 데이터라고 생각하지 않고 버려졌던 많은 데이터가 이제는 데이터 전문가들에 의해 분석되면서 의미 있는 생성을 하게 되었다. 빅데이터에 대한 몇 가지 예를 살펴보면 구글의 알파고가 있다. 알파고는 인공 신경망 기술이 응용된 기계학습을 통한 알고리즘을 사용하기 때문에 시간이 지나면 지날수록 스스로 학습하여 실력을 키울 수 있는 구조를 가진다. 즉, 16만 건의 기보와 3000만 건의 바둑판의 착지점을 모두 인식하고 있으며, 바둑 한 수를 둘 때마다 슈퍼컴퓨터 수 천대를 합한 정도의 빠른 계산 능력으로 어떤 수가 가장 승률이 높은지에 대한 경우의 수를 계산할 수 있는데 이처럼 알파고와 같은 인공지능 시스템에서의 빅데이터는 굉장히 중요한 역할이 된다.

참고자료

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