루닛_AI Research 연구직 최신 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)

소개

"루닛_AI Research 연구직 최신 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
1. 루닛 AI Research에 지원한 이유는 무엇입니까?
2. 수행한 연구 중 가장 대표적인 연구는 무엇입니까?
3. 의료영상 AI 모델 개발 경험이 있습니까?
4. 루닛 제품 중 관심 있는 분야는 무엇입니까?
5. 최근 AI 연구 트렌드 중 가장 중요하다고 보는 것은 무엇입니까?
6. 모델 성능 평가에서 가장 중요하게 보는 지표는 무엇입니까?
7. 의료데이터 전처리 과정에서 겪은 문제는 무엇입니까?
8. 하이퍼파라미터 튜닝 또는 NAS 경험이 있습니까?
9. 논문 작성 또는 학회 발표 경험이 있습니까?
10. 협업 연구 경험이 있다면 어떤 역할을 맡았습니까?
11. 의료 AI 연구에서 가장 중요한 윤리적 고려 요소는 무엇입니까?
12. 실패한 연구 경험과 그 원인은 무엇입니까?
13. 루닛 연구문화에서 중요하다고 생각하는 요소는 무엇입니까?
14. 본인의 핵심 기술 역량은 무엇입니까?
15. 연구 결과의 제품화를 위해 필요한 역량은 무엇입니까?
16. 멀티모달·XAI 연구 경험이 있습니까?
17. 입사 후 1년 목표와 장기 커리어 목표는 무엇입니까?
18. 본인을 다른 지원자와 차별화하는 강점은 무엇입니까?

Ⅱ. 압박 면접 기출 질문 (7선)
1. 연구 실무 경험이 부족한데 투입 가능하다고 생각합니까?
2. AI 모델의 불확실성과 실패를 어떻게 감당할 수 있습니까?
3. 의료 AI의 오차 책임을 감당할 준비가 되어 있습니까?
4. 연구성과가 부족한데 왜 선발되어야 합니까?
5. 본인의 기술력이 경쟁자보다 뛰어나다고 생각합니까?
6. 연구 비판이나 실패에 감정적으로 대응하지 않을 자신이 있습니까?
7. 본인을 선발하지 말아야 할 이유는 무엇입니까?

Ⅲ. 1분 자기소개

본문내용

Q2. 수행한 연구 중 가장 대표적인 연구는 무엇입니까?
대학원에서 흉부 X-ray 영상을 활용한 폐질환 자동 진단 딥러닝 모델 개발 프로젝트를 진행한 경험이 가장 대표적입니다. 약 20만 장의 공공 및 병원 데이터를 수집, 전처리하고, 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 class-balanced loss와 data augmentation을 적극 적용했습니다. 모델 구조는 EfficientNet 기반의 ensemble로 설계하였고, 성능 평가에서는 AUC, sensitivity, specificity 등 다양한 지표를 활용했습니다. 실험 결과, 기존 baseline 대비 진단 정확도를 크게 개선했으며, 학회에서 우수 포스터상을 수상했습니다. 본 연구를 통해 실제 의료현장 데이터의 복잡성과 전처리의 중요성, 그리고 임상적 활용 가능성을 검증하는 과정까지 경험했습니다.

Q3. 의료영상 AI 모델 개발 경험이 있습니까?
네, 대학원 연구실에서 흉부 X-ray, CT 영상 데이터를 활용해 여러 종류의 질환 분류, 병변 탐지, 세그멘테이션 모델 개발을 수행했습니다. 다양한 CNN, transformer 계열 네트워크를 적용했고, annotation 불확실성이나 데이터 불균형 문제 해결을 위해 여러 loss function 및 샘플링 전략을 실험했습니다. 개발 과정에서는 데이터의 품질 관리와 전처리, 라벨 오류 탐지, 실험 결과의 재현성과 안정성 확보에도 심혈을 기울였습니다. 의료영상 AI의 특성상 임상의와의 긴밀한 협력이 중요해, 다학제적 팀 프로젝트에도 적극적으로 참여했습니다. 실험 결과를 논문이나 내부 세미나에서 발표해 실전 적용 가능성도 검토한 바 있습니다.