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2026학년도 서울대 약대 정시 모의면접MMI(10회) 20251124-4

"2026학년도 서울대 약대 정시 모의면접MMI(10회) 20251124-4"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2025.11.24 최종저작일 2025.11
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2026학년도 서울대 약대 정시 모의면접MMI(10회) 20251124-4
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    소개

    "2026학년도 서울대 약대 정시 모의면접MMI(10회) 20251124-4"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    제시문

    상황 1: 전문성 및 역할 갈등
    지원자(김 연구원)는 대규모 제약회사 신약 개발팀의 막내 약사/연구원입니다. 최근 귀사가 도입한 AI 기반 화합물 스크리 닝 시스템 '딥파마(DeepPharma)'는 기존 방식보다 3배 이상 빠르게 선도 물질을 도출해내고 있습니다. 하지만 30년 경 력의 베테랑 최 박사(화학 합성 전문가)는 '딥파마'의 결과에 대해 회의적이며, "인공지능은 창의적인 통찰력을 제공하지 못한다. 기본적인 합성법만 반복할 뿐"이라며 지원자의 AI 활용 연구 결과에 대해 공식적인 미팅에서 지속적으로 폄하하 고 있습니다. 이로 인해 팀 내부의 갈등이 심화되고 있으며, 최 박사는 지원자에게 불필요한 수작업 테스트를 추가로 요구 하여 연구 일정이 지연되고 있습니다. 회사는 신속한 성과를 원합니다.

    상황 2: AI 결과의 신뢰성 및 책임
    긴급한 전염병 치료제 개발 과정에서, 딥파마 AI 모델이 기존의 생물학적 활성 예측 범위를 완전히 벗어난, 비전통적인 물 질 A를 최고 후보 물질로 추천했습니다. AI는 해당 물질이 높은 효능을 보일 것이라 확신하지만, 과거 이 물질과 유사한 구 조의 화합물들은 심각한 간 독성을 유발한 전례가 있습니다. 팀 내 다수 연구원은 시간 절약을 위해 AI의 추천을 즉시 따르 자고 주장합니다. 그러나 지원자는 '독성 예측 모델'을 이용한 추가 시뮬레이션을 요청했으나, 이 과정에 최소 3주의 추가 시간이 소요될 것으로 예상됩니다. 상사는 지원자에게 오늘 오후까지 AI 추천 물질에 대한 최종적인 투여 경로 결정에 대 한 의견을 제출하라고 요구했습니다.

    질문 1

    상황 1에서, 지원자는 최 박사와의 갈등을 해소하고 연구 효율성을 극대화하기 위해 어떤 방식으로 소 통하고 행동하겠습니까? AI 기술의 가치를 훼손하지 않으면서도 선배 연구원의 전문성을 존중하는 구 체적인 방안을 제시하십시오.
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