GIST AI융합학대학원 기출입시문제유형분석 학업계획서 연구계획서 지원동기 자기소개서 논술 최빈도기풀면접문제 어학능력검증기출문제

소개

이 자료는 GIST AI융합학 대학원 입학 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 문제 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 드립니다. 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 답변의 일부는 학술저널(Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Artificial Intelligence Review, Neural Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Journal of Machine Learning Research (JMLR), Pattern Recognition, Computational Intelligence, Journal of Intelligent Information Systems (JIIS)) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학후 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 AI융합학을 연구하려하나? 13
1. 디지털 시대의 융합 패러다임과 나의 문제의식14
2. 배경 및 동기: 기술에 대한 호기심에서 융합적 문제 해결자로15
3. AI융합학의 핵심적 가치: 융합, 지능, 인간 중심15
4. 관심 연구 분야16
5. 향후 연구 방향 및 목표17
6. 결론: 기술과 사회를 잇는 다리로서의 AI융합학17
 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌18
 AI융합학 관련 주요 학술 이론 관련 문제 50문 22
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제22
기본 개념22
심층 신경망22
합성곱 신경망 (CNN)23
순환 신경망 (RNN)23
생성적 적대 신경망 (GAN)24
 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제24
기본 개념25
정책과 가치 기반 방법25
심층 강화학습26
탐험 전략 및 고급 주제27
응용 및 사례 연구27
 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제28
기본 개념28
언어 모델 및 임베딩29
문장 및 텍스트 처리29
신경망 및 딥러닝 응용30
응용 및 사례 연구30
 빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제31
기본 개념31
데이터 저장 및 관리32
데이터 처리 및 분석32
데이터 시각화33
고급 주제 및 응용33
 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제34
기본 개념34
이미지 처리35
객체 검출 및 인식35
딥러닝과 컴퓨터 비전36
응용 및 사례 연구36
 의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제37
기본 개념38
데이터 관리 및 분석38
모델링 및 분석 기법38
시스템 설계 및 구현39
응용 및 사례 연구40
 인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제40
기본 개념41
네트워크 및 통신41
데이터 관리 및 분석42
시스템 설계 및 구현42
응용 및 사례 연구43
 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제43
기본 개념44
선택 연산44
교차 연산45
돌연변이 연산45
고급 주제45
성능 개선 및 평가46
응용 및 사례 연구46
최신 연구 동향47
 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제47
기본 개념48
클라우드 서비스 모델48
클라우드 배포 모델48
분산 시스템 및 데이터 관리49
클라우드 컴퓨팅 아키텍처49
분산 시스템의 주요 알고리즘50
클라우드 및 분산 시스템 응용50
최신 연구 동향 및 미래 전망50
 신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제51
기본 개념51
모델 해석 기법52
신경망 해석 가능성 향상 방법52
도전 과제 및 논의53
응용 및 사례 연구54
 AI융합학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제54
 AI융합학 연구를 위한 주요 논문주제60
 AI융합학에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제68
 AI융합학 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제78
 AI융합학 유명학자 학술이론 인식 기출문제85
 AI융합학에 대한 자주출제되는 학술영어용어 90
 입시지원자가 보는 AI융합학 연구 문제점100
 면접시험 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제102
 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요114
1. 딥러닝과 관련된 유명 이론:115
2. 빅데이터와 관련된 유명 이론:115
3. 사물인터넷과 관련된 유명 이론:116
4. 클라우드 컴퓨팅과 관련된 유명 이론:116
5. 인공지능과 관련된 유명 이론:116
 AI융합학 입시 영어구사능력을 검증하는 문제 117
 AI융합학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 123
1. 클라우드 컴퓨팅 보안 이론:124
2. 사물인터넷 확장성 이론:124
3. 빅데이터 분석 모델 이론:125
4. 딥러닝 기반 이미지 처리 이론:125
 AI융합학 활용 문제점에 대한 지원자 견해126
 AI융합학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론128
 융복합시스템공학 대학원 입시 자기소개서134
 융복합시스템공학 대학원 입시준비 연구계획서 136
 융복합시스템공학 대학원 입시지원 영문자기소개서 139
Introduction140
Academic Background and Foundational Interests141
Research Experience and Technical Projects141
Internship and Industry Exposure142
Motivation for Graduate Studies143
Career Goals and Contribution144
Personal Qualities and Values145
Conclusion146
 학위과정 융복합시스템공학 연구능력검증 기출면접문제147
 학위과정 AI융합학 연구능력검증 기출면접문제153
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제160
 융복합시스템공학 학습계획서-학업계획서168
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제172
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제194
가. 핵심문제의 분석과 대응요령194
나. 답변의 대응방법259
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용260
가. 기본이 중요한 이유260
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...260
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’262
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성263
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유265
 전공계열별 논술주제 키워드266
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 266
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 266
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 267
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 267
 오버스펙267
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제269
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제284
가. 공통문제286
나. 통계능력을 검증하는 문제313
 입학시의 추천서의 중요성 346
가. 추천서의 의미347
나. 좋은 추천서347
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 347
라. GIST 지도교수 추천서 견본348
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서349
바. 교직원 임용 추천서 350
 자소서 입력 항목 분석350
 연구계획서 352
가. 요약서(예시)353
나. 연구추진 계획354
다. 추진전략355
라. 추진일정355
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식356
가. 정직이 최선의 무기356
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 357
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 358
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 358
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 358
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”359
 면접관과 면접 불합격의 특성359
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 360
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이360
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 361
라. 모르는 것에 대한 답변태도 361
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 362
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?362
 대학원 진학에 대한 고민363
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법364
 지원대학과 소통의 중요성368
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제369
 "이런 면접이라면"372
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항374
가. 보편적인 양식과 일반원칙 374
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항375
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 376
라. 진부한 표현은 이제 그만 376
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴377
바. 지원 동기의 작성요령 378
사. 성장과정의 작성요령378
아. 장단점의 작성요령379
자. 성공실패 사례의 작성요령380
차. 역량 표현의 작성요령381
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령382
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령383
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 383
하. 자소서 작성 단계별 주제384
 인공지능연구의 주요 연구 내용385
가. 융복합시스템공학 대학원 주요수업 진행 내용385
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건386
다. 인공지능(AI)의 역사386
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유387
마. 단기적 AI개발 연구분야388
바. 대학원 졸업후 진로393

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 260
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과285
[표 3] 지도교수 추천서348
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 349
[표 5] 수행 목표 354
[표 6] 세부과제 354
[표 7] 추진일정356
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트357

<그림 차례>
그림 1 자료들에 대한 구매자님들의 추천의 글2
그림 2 네커큐브, 착시현상222
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사269
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론279
그림 5 ict를 기반 산업간 융합284
그림 6 공학교육의 인증효과300
그림 7 반도체 공정304
그림 8 AI분석가를 위한 개발영역306
그림 9 로봇시스템 과정이수후 진출분야306
그림 10 나노기술 주요연구주제307
그림 11 지능형 로봇 기술309
그림 12 홈 iot 서비스 구성도312
그림 13 블록체인 작동원리313
그림 14 블록체인을 통한 거래 프로세스315
그림 15 4차산업 혁명의 현재와 미래316
그림 16 4차산업혁명과 산업의 변화318
그림 17 융합의 사례323
그림 18 디지털 컨버전스 구성도323
그림 19 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념324
그림 20 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스325
그림 21 4차 산업혁명과 관련된 테마328
그림 22 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합330
그림 23 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제331
그림 24 336
그림 25 336
그림 26 337
그림 27 337
그림 28 337
그림 29 337
그림 30 337
그림 31 337
그림 32 338
그림 33 338
그림 34 338
그림 35 338
그림 36 338
그림 37 339
그림 38 339
그림 39 339
그림 40 339
그림 41 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가340
그림 42 정보통신연구개발인력343
그림 43 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이346
그림 44 인공지능 주요 연구 진행 내용385
그림 45 추천의 글 1394
그림 46 추천의 글 2395
그림 47 추천의 글 3395
그림 48 추천의 글 4397
그림 49 추천의 글 5398

본문내용

아래 기본정보들은 기출문제 유형분석 패턴탐색, 지원자의 지원 의지, 합격 의지, 향후 연구 열정도 등을 검증하는 내용으로 자주 출제되는 내용이고 지원 전 전공 과정에 대해 얼마나 알고 왔는지 검증하는 문제로 출제될수 있는 내용입니다. 내용은 향후 연구할 내용의 이모저모에 관련한 내용이나 한번 훑어보지 않으면 출제문제에 대해 답을 하기 어려운 문제입니다. 준비된 사람이 아니라는 인상을 줄 수도 있고 합격하기 위하여 얼마나 집중하여 준비하였나를 점검하는 문제로 출제될 수 있습니다. 읽어보시면서 이해를 하셔야 합니다. 특히 전공 분야는 다양한 방법으로 문제가 출제됩니다. 문제를 보시고 스스로 어떻게 나의 환경과 내용에 맞게 답변을 준비해야 하나를 정리해야 합니다. 물론 일부 내용은 지원자의 삶의 철학이나 목표 등 공통되는 문제들은 답변을 스스로 준비해야 하는것도 있으나 지원자님이 스스로 준비해야 하는 내용들이 많습니다. 답변이 있는 문제만해도 충분히 가성비가 되오니 이점 알고 계시면 합니다. 문제 부분에서는 문제은행처럼 문제가 너무 많아서 지면문제로 일일이 답변을 못해 드린 점 이해하시고 스스로 답을 찾으면 범위에 있지 않은 많은 내용을 스스로 공부하는 기회를 얻게 됩니다. 여기 문제들은 출제경향과 기출문제의 성격임을 감안하여 이를 방향점으로 삼아 혹은 지표로 삼아 학습에 임해 주시면 좋은 결과를 보실수 있습니다.

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아래 핵심문제나 자료들은 구매자님들의 편의를 위하여 항목의 번호가 이어져서 구성되었습니다. 일부 대주에의 나타난 항목이나 문제수는 다소 증감이 있을수 있습니다.
★ 지원자는 왜 AI융합학을 연구하려하나?
이 질문은 대부분의 면접관들이 묻는 최빈도 기출문제라기보다 아주 기본적이며 항상 묻는 질문이라고 생각하시면 됩니다. 대학원에서 AI융합학 분야 연구를 해야 하는 당위성을 논할 때, 개인적인 열정과 전문적인 목표, 그리고 사회적 가치와 기여에 대한 고려가 필요하다고 생각하고 이를 설명해야 합니다. 이에 대한 설명을 하자면 먼저, 지원자 개인적인 열정은 해당 분야에 대한 관심과 열망으로 출발합니다. [AI융합학 분야]에 대한 흥미와 높은 호기심은 제가 이 분야에서의 연구를 추구하고자 하는 핵심 원동력입니다. 예를 들어, [AI융합학 분야]의 중요성에 대한 이해나 이 분야에서의 선행 연구에 대한 흥미 등이 이에 해당합니다. 이러한 개인적인 열정은 연구를 지속하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구는 언제나 도전과 열망이 필요한 활동이기 때문에, 이러한 열정이 없다면 어려움에 부딪혀도 계속해서 나아갈 동기부여를 찾기 어려울 수 있습니다. 또한, 지원자의 전문적인 목표와 관련하여 이 분야에서의 연구가 필요한 이유를 준비해야 합니다. 대학원에서의 연구는 학문적인 성장과 전문적인 경력 발전을 위한 중요한 기회입니다. 특히, 지원자가 향후 어떤 분야에서의 경력을 쌓고 싶은지, 어떤 전문성을 키우고자 하는지에 대한 목표가 분명히 있어야 합니다. 이러한 목표는 해당 분야에서의 연구가 지원자의 진로에 어떻게 부합하는지를 설명하고, 해당 연구를 통해 어떤 식으로 성장할 수 있는지에 대한 비전을 제시해야 합니다. 예를 들어, [AI융합학 분야]에서의 연구를 통해 얻게 될 전문 지식이나 연구 방법론이 어떻게 지원자가 향후 원하는 진로에 도움을 줄 것인지에 대한 계획이 필요합니다.