인공지능 개론 연습문제 1장~9장 정리 (솔루션)

소개

인공지능개론 1~9장 연습문제 정리해놓은거입니다

목차

없음

본문내용

1.지능을 정의하라. 기계의 지능적인 행동이란 무엇인가?
-지능: 배우고 이해하며 문제를 풀고, 결정을 내리는 능력
-기계의 지능적인 행동은 인간이 머리를 써서 해야 할 일을 기계가 하도록 하는 것, 특정 인지 작업에서 인간 수준의 성과를 낼 수 있는 것.

2.AI를 위한 튜링 테스트를 기술하고 현대적인 입장에서 그 타당성을 입증하라.
-기계가 지능을 측정하는 행동 테스트를 통과 할 수 있는가?
-1단계: 질문자, 여자, 남자, 2단계: 질문자, 여자, 컴퓨터
남자가 한만큼 속일 수 있는가?
-지식기반 시스템을 검증하고 확인할 수 있는 기반을 제공.

3.하나의 과학으로서 AI를 정의하라. 인공지능은 언제 생겼는가?
-AI: 인간의 지능이 필요한 작업을 기계도 할 수 있게 만드는 것을 목표로 하는 과학.
-1956년 Darkmouth 대학교의 여름 워크샵에서 연구자 10명이 모인자리에서 탄생

4.약한 방법이란 무엇인가? 1970년대 초반 AI를 쇠퇴하게 만든 원인은 무엇인가?
-광범위한 문제의 해를 찾기 위해 범용 탐색 메커니즘을 사용한 방법
-해를 발견할 때까지 작은 단계들을 여러 조합으로 만들어보는 탐색 전략을 적용했다(접근법은 잘못 됐다) -시간

<중 략>

10.순방향 연결 추론에 적당한 문제는? 진단문제에는 왜 역방향 추론을 이용하는가?
-분석과 해석을 위한 전문가 시스템
-역방향: 목표가 설정되어 있으며 추론의 직접적인 흐름을 입증하기 위해 필요한 데이터만 사용.

11.규칙의 충돌 집합이 무엇인가? 충돌을 어떻게 해결할 수 있나? 기본적인 충돌 해법을 나열하고 설명하라
-충돌집합: 조건을 만족하는 2이상의 규칙들이 점화되는 것.
-해결방법: 어떤 것이 점화할지 선택하는 방법
-우선순위, 가장 특수한 규칙점화, 최근에 입력한 데이터 점화

12.규칙 기반 전문가 시스템의 장점을 나열하라, 단점은 무엇인가?
-장점: 자연스로운 지식 표현, 통일된 구조, 처리 과정과 지식의 분리, 불완전하고 불확실한 지식을 다룬다는 것.
-단점: 규칙들 간의 모호한 관계, 비효율적인 탐색 전략, 학습이 불가능

참고자료

· 인공지능 개론
· 마이클 네그네빗스키 저 김용혁 역 한빛아카데미