그래프 이론을 이용한 소설 속 인물 관계망 분석

목차

I. 서론

II. 본론
II-1. 이론적 배경: 그래프 이론 및 사회 연결망 분석(SNA)의 이해
II-2. 연구 설계 및 데이터 추출: 소설 인물 관계망 구축 방법론
II-3. 그래프 지표를 활용한 소설 인물 관계망 분석 및 해석

III. 결론

IV. 참고 문헌

V. 미주 (용어 해설)

본문내용

I. 서론

본 연구는 문학 작품 분석에 있어 기존의 주관적, 정성적 해석의 한계를 극복하고, 객관적이고 구조적인 접근 방식을 도입하고자 하는 학술적 동기에서 출발하였다. 소설은 복잡하게 얽힌 인물들의 상호작용을 통해 서사를 구축하며, 이러한 인물 간의 관계는 소설의 주제 의식과 갈등 구조를 이해하는 핵심 요소이다. 그러나 방대한 등장인물과 관계를 가진 대형 소설의 경우, 직관적인 분석만으로는 전체 관계망의 구조적 특성을 파악하기 어렵다.

이에 본 보고서는 수학 분야의 '그래프 이론'과 사회 과학 분야의 '사회 연결망 분석(Social Network Analysis, SNA)' 기법을 융합하여, 특정 소설 속 인물 관계망(Character Network)을 정량적으로 분석하는 방법론을 제시하고 실제 적용 결과를 탐구한다. 최종 연구 목적은 그래프 지표를 활용하여 소설 속에서 구조적으로 가장 중요한 역할을 수행하는 중심 인물을 객관적으로 도출하고, 관계망의 밀도, 응집력, 그리고 집단(커뮤니티) 구성을 파악하여 해당 소설의 서사 구조적 특성을 심층적으로 해석하는 데 있다.
연구 범위는 등장인물 간의 관계가 명확하게 정의되거나 추출 가능한 텍스트 기반 소설을 대상으로 하며, 방법론으로는 인물 간의 공동 출연(Co-occurrence) 빈도를 기반으로 가중치 있는 네트워크를 구축하고, 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 등의 핵심 정량적 지표1를 활용하여 분석을 진행한다. 이러한 탐구는 디지털 인문학(Digital Humanities) 분야에서 문학 연구의 새로운 가능성을 모색하는 데 기여할 것으로 기대된다.

참고자료

· Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). *Analyzing Social Networks (2nd Edition)*. SAGE Publications.
· Moretti, F. (2005). *Graphs, Maps, Trees: Abstract Models for Literary History*. Verso Books.
· Newman, M. E. J. (2010). *Networks: An Introduction*. Oxford University Press.
· 김용학. (2015). *사회 연결망 분석*. 박영사.
· Lee, S., & Park, H. (2020). Quantitative Analysis of Character Networks in Korean Historical Dramas using Graph Theory. *Journal of Digital Humanities*, 15(2), 45-68.