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통신 및 원격 제어 환경 구축(Python 2)(결과) - 실험물리학I A+ 레포트

2025-1학기 실험물리학I A+ 레포트입니다. 실험 레포트 작성에 긴 시간 들이지 마시고 다른 과목 공부하시는 걸 추천드립니다. 2학년 1학기 파이팅~
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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2025.05
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통신 및 원격 제어 환경 구축(Python 2)(결과) - 실험물리학I A+ 레포트
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    소개

    2025-1학기 실험물리학I A+ 레포트입니다.
    실험 레포트 작성에 긴 시간 들이지 마시고 다른 과목 공부하시는 걸 추천드립니다.
    2학년 1학기 파이팅~

    목차

    1. 실험 결과
    2. 분석
    3. 토의
    4. 참고 문헌

    본문내용

    토의
    실험 2 – Output Voltage 그래프 그리기
    AFG2021에서 발생시키는 전압이 AC 전압일 때 GUI 그래프
    사진 18에서 AFG2021에서 DC 전압을 발생시키고 Keithley DMM6500에서 DC 전압으로 측정하였고 우상향 그래프가 나타났다.
    만약 AFG2021에서 AC 전압을 발생시키고 Keithley DMM6500에서 그 전압을 측정하게 된다면 그래프는 DC 전압이었을 때와 마찬가지로 우상향 그래프를 나타낼 것이다.
    그래프의 가로축은 Offset Voltage이므로 오른쪽으로 갈수록 증가할 것이고 세로축은 Keithley DMM6500의 측정값이므로 AC 전압의 RMS 값이 나타날 것이다. AFG2021의 전압이 만약 v(t)=Asin(wt)+V_offset이라면 RMS 값은 다음과 같다.
    v_RMS=√(A^2/2+V_offset^2 )

    진폭 A는 상수이므로 RMS값은 Offset 값이 변수인 무리함수의 꼴이다.
    따라서 AFG2021이 AC 전압을 발생시키고 Keithley DMM6500이 그 전압을 측정하게 된다면 GUI에서는 Offset 값이 커질수록 증가하는 폭이 서서히 감소하는 무리함수의 그래프가 나타날 것이다.

    참고자료

    · 서강대학교 실험물리학 Ι 매뉴얼, Exp#09. 통신 및 원격 제어 환경 구축(Python 2)
    · Wikipedia, Function generator : https://en.wikipedia.org/wiki/Function_generator
    · Wikipedia, Multimeter : https://en.wikipedia.org/wiki/Multimeter
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. DAQ 보드(U3-HV) 기능 테스트
      DAQ 보드(U3-HV)는 데이터 수집 및 제어 시스템에서 중요한 역할을 수행합니다. 이 보드의 기능 테스트는 정확한 신호 측정과 안정적인 데이터 수집을 보장하기 위해 필수적입니다. 특히 고전압 입력을 지원하는 U3-HV 모델의 경우, 다양한 입력 범위와 샘플링 속도에 대한 체계적인 테스트가 중요합니다. 기능 테스트를 통해 아날로그 입출력, 디지털 입출력, 타이머 기능 등이 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있으며, 이는 신뢰성 있는 측정 시스템 구축의 기초가 됩니다. 또한 온도, 습도 등 환경 변수에 따른 성능 변화를 파악하는 것도 중요합니다.
    • 2. Python을 이용한 GUI 프로그래밍
      Python은 GUI 프로그래밍을 위한 우수한 도구로, Tkinter, PyQt, Kivy 등 다양한 라이브러리를 제공합니다. Python의 간결한 문법과 풍부한 라이브러리 생태계는 빠른 개발과 유지보수를 용이하게 합니다. GUI 프로그래밍을 통해 사용자 친화적인 인터페이스를 구현할 수 있으며, 이는 복잡한 데이터 수집 및 분석 시스템을 직관적으로 제어할 수 있게 해줍니다. 특히 DAQ 시스템과의 통합에서 Python GUI는 실시간 데이터 시각화, 설정 변경, 결과 저장 등의 기능을 효과적으로 제공할 수 있습니다.
    • 3. DC 및 AC 전압 측정 분석
      DC 및 AC 전압 측정은 전자 시스템 진단과 품질 관리의 핵심입니다. DC 전압 측정은 상대적으로 간단하지만 정확한 기준점 설정이 필요하며, AC 전압 측정은 주파수, 위상, 고조파 등 추가 요소를 고려해야 합니다. DAQ 보드를 이용한 측정에서는 샘플링 속도, 해상도, 필터링이 중요한 역할을 합니다. 특히 AC 신호의 경우 나이퀴스트 정리를 만족하는 충분한 샘플링 속도가 필수적이며, 정확한 분석을 위해 FFT 등의 신호 처리 기법이 활용됩니다. 이러한 측정과 분석은 전력 품질 평가, 장비 진단, 연구 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
    • 4. 디지털 신호 처리 원리
      디지털 신호 처리는 현대 전자 시스템의 필수 기술로, 아날로그 신호를 디지털로 변환하여 수학적 알고리즘으로 처리합니다. 샘플링, 양자화, 푸리에 변환, 필터링 등의 기본 원리는 신호 분석과 복원의 기초를 이룹니다. DAQ 시스템에서 수집한 데이터의 정확한 분석을 위해서는 이러한 원리에 대한 이해가 필수적입니다. 특히 노이즈 제거, 신호 강화, 특성 추출 등에서 디지털 신호 처리 기법이 활용되며, Python의 NumPy, SciPy 등 라이브러리를 통해 효율적으로 구현할 수 있습니다. 이는 측정 데이터의 신뢰성과 유용성을 크게 향상시킵니다.
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