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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

"(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2024.03.10 최종저작일 2023.04
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 3학년
    과목명 통계패키지 자료 2건
    공통 1(15점). SAS를 이용하여 다음 물음에 답하시오.
    1) 교재 연습문제 1장(p. 28) 1번, 3번
    2) 교재 연습문제 2장(p. 87) 3번, 6번

    2(15점). SPSS를 이용하여 다음 물음에 답하시오.
    1) 교재 연습문제 3장(p.127) 1번
    2) 교재 연습문제 4장(p.159) 4번, 5번

    소개

    "(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    1) 교재 연습문제 1장(p. 28) 1번
    – 남녀별로 구분하여 인쇄하는 SAS프로그램을 작성하고 용량, 혈압, 나이의 기술통계량 구한 후 분석하기

    이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 최솟값과 최댓값은 남성 30, 40, 여성 20, 45로 나타났는데, 여성이 평균은 더 낮았지만 표준편차가 더 높아 최솟값, 최댓값의 차이가 남성보다 높게 나온 것을 볼 수 있다.
    혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 최솟값과 최댓값은 남성 110, 150, 여성 120, 145로 나타났는데 약의 투여용량과 마찬가지로 자료의 퍼짐정도가 높게 나타난 여성의 최솟값, 최댓값의 차이가 남성보다 크게 나타났다...<중 략>

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석
      SAS는 통계 분석을 위한 강력한 도구로, 남녀별 기술통계량 분석에 매우 유용합니다. 이를 통해 성별에 따른 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등의 지표를 비교하면 남녀 간 차이를 확인할 수 있습니다. 이러한 분석은 성별에 따른 특성을 이해하고, 정책 수립이나 의사결정에 활용할 수 있습니다. 또한 SAS의 다양한 기능을 활용하여 시각화, 회귀분석 등 심층적인 분석도 가능합니다. 따라서 SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석은 데이터 기반 의사결정에 매우 유용할 것으로 판단됩니다.
    • 2. SAS를 이용한 도시와 농촌별 중·고교 흡연율 분석
      SAS를 활용한 도시와 농촌별 중·고교 흡연율 분석은 매우 의미 있는 연구 주제라고 생각합니다. 이를 통해 지역 간 흡연율 격차를 파악하고, 그 원인을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 도시와 농촌 간 경제적, 사회적, 문화적 차이가 흡연율에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 또한 SAS의 다양한 통계 기법을 활용하여 연령별, 성별 등 세부적인 분석도 가능할 것입니다. 이러한 분석 결과는 지역 맞춤형 흡연 예방 정책 수립에 활용될 수 있습니다. 특히 농촌 지역의 흡연율이 높은 경우, 이에 대한 원인 분석과 대책 마련이 필요할 것입니다. 따라서 SAS를 이용한 도시와 농촌별 중·고교 흡연율 분석은 매우 유용한 연구가 될 것으로 기대됩니다.
    • 3. SPSS를 이용한 데이터 입력 및 분석
      SPSS는 사회과학 분야에서 널리 사용되는 통계 분석 소프트웨어로, 데이터 입력 및 분석에 매우 유용합니다. SPSS를 활용하면 데이터를 체계적으로 정리하고 다양한 통계 기법을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 코딩, 변수 생성, 기술통계량 산출 등의 작업을 SPSS를 통해 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 SPSS의 회귀분석, 분산분석, 상관분석 등의 기능을 활용하면 데이터에 대한 심층적인 분석이 가능합니다. 이를 통해 연구 문제에 대한 통계적 검증과 해석이 가능해집니다. 따라서 SPSS를 이용한 데이터 입력 및 분석은 사회과학 연구에 매우 유용한 도구가 될 것으로 판단됩니다.
    • 4. SPSS를 이용한 데이터 변환 및 분석
      SPSS는 데이터 변환 및 분석에 매우 유용한 도구입니다. SPSS를 활용하면 원시 데이터를 다양한 방식으로 변환하고 정제할 수 있습니다. 예를 들어 변수 생성, 결측값 처리, 코딩 변경 등의 작업을 SPSS를 통해 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 질을 높이고 분석에 활용할 수 있습니다. 또한 SPSS의 다양한 통계 기법, 시각화 도구 등을 활용하면 데이터에 대한 심층적인 분석이 가능합니다. 예를 들어 회귀분석, 분산분석, 상관분석 등을 통해 변수 간 관계를 파악할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 의사결정 및 정책 수립에 활용될 수 있습니다. 따라서 SPSS를 이용한 데이터 변환 및 분석은 데이터 기반 의사결정에 매우 유용할 것으로 판단됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
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